تحلیل تمایز هسته با پارامتر بهینه برای شناسایی اسکناسهای ایرانی

در این مقاله یک روش تحلیل تمایز هسته که قابلیت یادگیری پارامتر بهینه هسته را نیز دارد، برای شناسایی اسکناسهای ایرانی به کار گرفته شده است. ابتدا برخی از تغییرات موجود در تصاویر اسکناس ورودی مانند چرخش به کمک پیشپردازش تشخیص داده شده و حذف میشوند. برای دستهبندی ابتداپارامتر هسته به صورت بهینه از نمونههای آموزشی یاد گرفته میشود. سپس با روش تحلیل تمایز هسته با پارامترهای حاصل از مرحله قبل، بعد ورودی کاهشداده میشود. بدین ترتیب یک مجموعه ویژگی مناسب از تصاویر ورودی استخراج میشود. پس از آن دستهبندی با یک روش ساده، مانند روش نزدیک ترین همسایه، در فضای کاهش بعد یافته انجام میگیرد. نتایج بیانگر دقت بالای شناسایی سیستم پیشنهادی است

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی ، پارامتر بهینه هسته ، تحلیل تمایز هسته ، شناسایی الگو ، کاهش بعد