الگوریتم شناسایی دوربین بر پایه الگوی نویز سنسور با استفاده از تبدیل Hموجک SVD/PCAو طبقه بندی کنندهSVM

شناسایی دوربین مبدأ یک تصویر، یکی از موضوعات مهم در علوم دادگاهی دیجیتال است و در بسیاری از کاربردهامثل تصاویری که در دادگاه به عنوان مدرک ارائه می شود مفید می باشد. در اکثر روش ها از خصوصیات نویز تصویر، استخراج الگوی نویز سنسور، کریلیشن آن با غیر یکنواختی پاسخ نورPRNU)و...استفاده شده است. در این مقاله ما روشی بر پایه PRNUارائه داده ایم که ویژگی هایی را برای طبقه بندی به وسیله ماشین بردار پشتیبانSVM)فراهم می کند. از آنجایی که الگوی نویز تحت تأثیر پیچیدگی های تصویر قرار می گیرد، ما از تبدیل موجک برای نویز زدایی و کم رنگ کردن اثر لبه ها درالگوی نویزPRNU استفاده کرده ایم تا صحت شناسایی را افزایش دهیم. همچنین ما با استفاده از تئوری پردازش چند دقتی ابعاد تصویر را کم کرده وبا به کار گیری تجزیه مقادیر واحدSVD)یا آنالیز مؤلفه های اصلیPCA) داده ها را ساده و خلاصه کرده ایم. نتایج نشان می دهد که استفاده از تبدیل موجک سطح دو و خلاصه سازی داده با استفاده ازPCA مناسب تر باشد.

کلیدواژه ها:

الگوی نویز تصویر ، الگوی نویز سنسور دوربین ، تشخیص دوربین منبع ، غیر یکنواختی پاسخ نور