یک روش جدید درقطعه بندی اتوماتیک توده در تصاویر سونوگرافی پستان

یک مرحله کلیدی درپردازش تصویر قطعه بندی تصویر است، که یک جزء ضروری و حیاتی در آنالیز تصویر وتشخیص الگو می باشد. قطعه بندی اتوماتیک توده در تصاویر سونوگرافی ultrasound) پستان به دلیل داشتن نویزاسپکلspeckle) و مرزهای فازی یک کار چالش برانگیز است. از آنجایی که تشخیص دقیق مرز توده در شناسایی سرطان پستان خیلی مهم است ودر تصاویر سونوگرافی یک کار دشوارمی باشد. با توجه به این مسئله یک روش خوشه بندی مبتنی بر نوتروسوفی و روش خوشه بندیcمیانگینه فازی-امکانیFPCM)برایتشخیص دقیق مرز توده و قطعه بندی اتوماتیک توده معرفی می کنیم.نوتروسوفیNeutrosophy)شاخه جدیدی از فلسفه می باشد که پارادوکس ها، تناقض ها، و تضادها را بیان می کند. زمانیکه از نوتروسوفی برای قطعه بندی تصاویر با مرزهای مبهم استفاده می کنیم، نوتروسوفی توانایی منحصر به فرد خود را در بیان عدم قطعیت به اثبات می رساندنتایج اعمال این روش برروی تصاویرسونوگرافی پستان دقت(میزان مثبت صحیحTP)=ه95.65%میزان مثبت نادرستFP)=8 ، میزانشباهتSI)88,39%و زمان پردازش 7 ثانیه را نشان می دهد. این روش در مقایسه با روشهای دیگر چون روش خوشه بندیc-میانگینه فازی FCM)توانایی بالاتری در هموارکردن پس زمینه های پیچیده دارد، درنتیجه با این کار می توان از تداخل ناحیه توده با پیش زمینه های غلط جلوگیری کرد.

کلیدواژه ها:

تصاویرسونوگرافی پستان ، قطعه بندی ، نوتروسوفیFPCM ، FCM