داشبورد علم داده جمعیتی؛ چیستی، چرایی و چگونگی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 63

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PDJ-2-1_002

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1403

چکیده مقاله:

استفاده از داده هایی که جمعیت های انسانی را پوشش می دهند به طور فزاینده ای برای تحقیق و تصمیم گیری در حال افزایش است. با این حال، پرداختن به این داده ها بصورت علمی، که مشخصه اختصاصی جمعیت را در تفاوت با سایر انواع داده ها دارند، موضوعی است که در عصر علم داده و کلان داده، بصورت تخصصی کماکان مغفول مانده است. علم داده های جمعیتی بصورت میان رشته ای از تجمیع علم داده و علم جمعیت با نگاه تخصصی به داده های جمعیتی قابل طرح است. از آنجاییکه پتانسیل کامل داده های جمعیت اغلب تنها زمانی قابل دستیابی است که چنین داده هایی به پایگاه های داده دیگر مرتبط شوند، نگاه کلی نگر و اساسی به موضوع علم داده های جمعیتی یکی از ملزومات اساسی در حوزه جمعیت است. در این مقاله تلاش شده است تا با بیان چیستی و چرایی این علم، چگونگی پیاده سازی معماری مفهومی مبتنی بر کلان داده و رایانش ابری با تکیه بر دانش روز حوزه علم داده در قالب مدل پیشنهادی داشبورد مدیریتی علم داده جمعیتی نشان داده شود.

نویسندگان

یاسر خرمی

استادیار، دانشکده پیامبر اعظم (ص)، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Berntzen, L., Johannessen, M. R., & El-gazzar, R. “Smart Cities, ...
  • Lori S. Ashford, Toshiko Kaneda, and Emmanuel Letouzé, “Demystifying Big ...
  • Subbotin, A., Aref, S. “Brain drains and brain gain in ...
  • McGrail, K., Moran, R., O'Keefe, C., Preen, D., Quan, H., ...
  • Sarikaya, A., Correll, M., Bartram, L., Tory, M., & Fisher, ...
  • Maciel, Frederico Brandão Beleza, “Development of a data report structure ...
  • Matheus, R., Janssen, M., & Maheshwari, D. “Data science empowering ...
  • Bohon, S.A. “Demography in the Big Data Revolution: Changing the ...
  • Head, M. G. “A real-time policy dashboard can aid global ...
  • Arun Mitra, Biju Soman, Gurpreet Singh, “An Interactive Dashboard for Real-Time Analytics ...
  • Louisa Jorm. “Routinely collected data as a strategic resource for ...
  • Janssen, M., & Kuk, G. “Big and Open Linked Data ...
  • Pan, Y., Tian, Y., Liu, X., Gu, D., & Hua, ...
  • David J Hand “Statistical challenges of administrative and transaction data. ...
  • Kimberlyn M McGrail, Kerina Jones, Ashley Akbari, Tellen D Bennett, ...
  • Florian Keusch and Frauke Kreuter “Digital trace data: Modes of ...
  • Paul Biemer. Errors and inference. In: Ian Foster, Rayid Ghani, ...
  • Andrew W Brown, Kathryn A Kaiser, and David B Allison. ...
  • Gartner, Gartner- Dashboard Definition, ۲۰۲۱ (https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/dashboard) ...
  • Winglee M, Valliant R, Scheuren F: “A case study in ...
  • Emery, J., & Boyle, D. “Data linkage. Australian Family Physician”, ...
  • Flack, A. Kemp-Casey, N. Wray, “using linked administrative data in ...
  • Kelman CW, Bass AJ, Holman CD. “Research Use of Linked ...
  • Karmel R, Anderson P, Gibson D, Peut A, Duckett S, ...
  • Gill L. “Methods for Automatic Record Matching and Linking and ...
  • HLG-PCCB (High-level group for partnership, coordination and capacity-building for statistics ...
  • Caio Moreno, Ramón Alberto Carrasco, Enrique Herrera-Viedma, “Data and Artificial ...
  • Ruggles, S. “Big microdata for population research. Demography”, ۵۱(۱), ۲۸۷–۲۹۷, ...
  • Baffour, B., King, T. and Valente, P. “The Modern Census: ...
  • Peter Christen, and Rainer Schnell, “Thirty-three myths and misconceptions about ...
  • Gartner: Data Management Solutions for Analytics, ۲۰۱۹ (https://www.gartner.com/reviews/customers-choice/datawarehouse-solutio) ...
  • Gartner: Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics, ۲۰۱۹ ...
  • Nikhat Akhtar, Nazia Tabassum, Asif Perwej, Yusuf Perwej “Data analytics ...
  • نمایش کامل مراجع