شناسایی و اولویت بندی ریسک های اینترنت اشیا (IoT) در سیستم های انرژی تجدیدپذیر مبتنی بر روش FAHP-TOPSIS

استفاده از اینترنت اشیا (IoT) و ادغام آن در سیستم های انرژی تجدیدپذیر (RES) منجر به برنامه ریزی انرژی ، مدیریت مصرف و تقاضای انرژی و در نتیجه تطابق پایدار با عرضه و تقاضای انرژی می شود . در پیاده سازی و ادغام اینترنت اشیا در RES خطرات متعددی وجود دارد که مانعی برای اجرای موفقیت آمیز این سیستم ها است . بنابراین ، هدف از پژوهش حاضر، شناسایی و اولویت بندی ریسک های IoT در سیستم های انرژی تجدیدپذیر می باشد.روش پژوهش از نوع پیمایش و توصیفی است . برای گردآوری دادههای مورد نیاز، از مطالعات کتابخانه ای و میدانی استفاده شده است . جامعه آماری تحقیق را مدیران، خبرگان با سابقه کاری و پژوهشی در زمینه مدیریت ریسک ، IoT و RES تشکیل می دهند. به منظور دستیابی به اهداف تحقیق ، نمونه ۳۰ نفری با استفاده از روش هدفمند مبتنی بر تکنیک گلوله برفی انتخاب گردید.به منظور دستیابی به اهداف پژوهش ، ابتدا با استفاده از روش دلفی ، ریسک های IoT در RES شناسایی شدند. در ادامه وزن هر یک از معیارهای موثر بر ریسک های IoT با استفاده از روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP) تعیین گردید. در نهایت ریسک های IoT در RES شناسایی شده و با استفاده از روش تاپسیس رتبه بندی شدند. با توجه به نتایج پژوهش مهمترین عوامل موثر به ترتیب با توجه به نتایج پژوهش مهمترین عوامل موثر به ترتیب ریسک سرمایه گذاری (وزن مربوطه ۱۴/۰)، ریسک عدم دسترسی و توسعه زیرساخت ها (۱۱/۰)، ریسک حریم خصوصی و امنیتی (۱۰/۰)، ریسک عدم شفافیت در به اشتراک گذاری اطلاعات (۰۹/۰)، ریسک سیاسی (۰۸۳/۰)، عدم استاندارد سازی و ادغام سیستم ها (۰۷۴/۰) بودند.یافته ها نشان داد که رویکرد پیشنهادی از استحکام و انعطاف پذیری کافی برای ارزیابی ریسک برخوردار بوده و ریسک های سرمایه گذاری ، توسعه زیرساخت ها و حریم خصوصی و امنیت به عنوان بحرانی ترین ریسک ها معرفی شده اند.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا (IoT) ، سیستم های انرژی تجدیدپذیر ، روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP) ، روش تاپسیس