کاهش بعد محلی توسط نگاشت توپوگرافیک منیفولد خطی با ساختارسلسله مراتبی رشد یابنده

در این مقاله یک مدل سلسله مراتبی رشد یابنده از نگاشت توپوگرافیک منیفولد خطی ارائه میشود، که محدودیت ثابت بودن توپولوژی و تعدادنورونها دراین شبکه را برطرف می سازد دراین مدل با بکارگیری یک توپولوژی پویا و افزودن کمترین تعدادنورون درفرایند رشد ازبه وجود آمدن نورونهای افزون پیشگیری شده و با درنظر گرفتن رشدغیرمتوازن برای درخت امکان ارایه سلسله مراتبی مجموعه داده فراهم میگردد. کارایی الگوریتم ابتدا با استفاده از یک مجموعه داده دو بعدی ساختگی نشان داده شده و سپس برروی یک مساله واقعی شناسایی ارقام دستنویس مورد ارزیابی قرارگرفته است نتایج نشان دهنده عملکرد مناسب مدل پیشنهادی درمقایسه با دو مدل مرتبط دیگر است

کلیدواژه ها:

کاهش بعد ، نگاشت توپوگرافیک منیفولد خطی ، رشد یابنده ، سلسله مراتبی