تکنیک های تجزیه و تحلیل داده برای افزایش امنیت در شبکه های IoT

در دنیای امروزی ، شبکه های اینترنت اشیاء (IoT) به عنوان فناوری رو به رشدی محسوب می شوند که در صنایع مختلف مانند حمل و نقل ، سلامتی ، کشاورزی ، شهر هوشمند و خانه هوشمند به کار می روند. با افزایش استفاده از این شبکه ها، نگرانی های امنیتی نیز افزایش یافته است . در این مقاله ، نقش تکنیک های تجزیه و تحلیل داده در بهبود امنیت شبکه های IoT بررسی شده است . تجزیه و تحلیل داده می تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند برای شناسایی و پیشگیری از تهدیدات امنیتی در این شبکه ها عمل کند. با استفاده از تکنیک های تجزیه و تحلیل داده، می توان بهبود عملکرد مانیتورینگ و تشخیص ناهنجاری ها را در شبکه های IoT ارائه داد و از طریق تحلیل رفتار دستگاهها، فعالیت های نامناسب را شناسایی کرد. همچنین ، روشهای جمع آوری و پیش پردازش دادهها و استفاده از الگوریتم ها و روشهای یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل دادهها و تشخیص ناهنجاری ها در شبکه های IoT بررسی شده است . این مقاله به خواننده امکان می دهد تا درک عمیقی از تکنیک های تجزیه و تحلیل داده در بهبود امنیت شبکه های IoT پیدا کند و راهکارهای امنیتی مناسب برای این شبکه ها طراحی و پیادهسازی کند. در پایان، ابعاد امنیتی مرتبط با حفاظت از حریم خصوصی دادهها و ارتباطات در شبکه های IoT مورد بررسی قرار می گیرد. این مقاله با ارائه مطالعات موردی و مثالهای عملی ، نتایج و مزایا و همچنین پیشنهادات برای تحقیقات و زمینه های پژوهشی آینده، به قوت ادعای خود پشتیبانی می کند.

کلیدواژه ها:

آنالیز داده ، امنیت شبکه ، اینترنت اشیا ، آنالیز داده در امنیت