داده کاوی و اینترنت اشیا در تشخیص بیماری قلبی

دادهکاوی یک فرایند مبتنی بر رایانه است که مجموعه های عظیم دادهها را تحلیل می کند و سپس معنای دادهها را استخراج می کند. ابزارهای دادهکاوی می توانند رویدادهای آینده را پیش بینی کنند، امکانی را فراهم می آورند تا صاحبان کسب و کار بتوانند فعالانه به فعالیت های خود بپردازند و با استفاده از این ابزارها می توان تصمیمات مبتنی بر دانش اتخاذ نمود. ابزارهای دادهکاوی می توانند به سوالات حوزهی کسب وکار پاسخ دهند، سوالهایی که با استفاده از روشهای سنتی ، پاسخ گویی به آنها طول می کشد. دادههای عظیمی که برای پیش بینی بیماری قلبی تولید شدهاند، اگر قرار باشد با روشهای سنتی پردازش شوند، این پردازش بسیار پیچیده و حجیم می باشد. داده کاوی روش و تکنولوژی ای را ارائه می دهد که بر مبنای آن، این دادهها به اطلاعاتی مفید تبدیل می شود؛ اطلاعاتی که می توان با استفاده از آنها تصمیم گیری نمود. با استفاده از تکنیک های داده کاوی ، زمان کمتری برای پیش بینی بیماری صرف می شود و دقت بیشتری حاصل می شود. در این مقاله ، مروری بر داده کاوی در تشخبص بیماری قلبی انجام شده است ، که در آنها از یک یا چند الگوریتم داده کاوی برای پیش بینی بیماری قلبی استفاده شده است . در یک مقاله ، نتیجه استفاده از شبکه های عصبی تقریبا ۱۰۰% است ]۱۰[ و ]۶.[ بنابراین ، پیش بینی این بیماری با استفاده از الگوریتم های دادهکاوی نتایج کارآمدی را به دنبال خواهد داشت . اعمال تکنیک های داده کاوی به دادههای مربوط به درمان بیماری های قلبی ، منجر به عملکردی قابل اعتماد برای تشخیص بیماری های قلبی خواهد شد.

کلیدواژه ها:

بیماری قلبی ، داده کاوی ، تکنیک های داده کاوی