تشخیص نفوذ در شبکه با استفاده از شبکه های یادگیری عمیق کانولوشن

تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری امری اساسی برای حفظ امنیت و حفاظت از دادهها است . در این مقاله ، یک روش نوین برای تشخیص نفوذ با استفاده از شبکه های یادگیری عمیق کانولوشنی ( (CNN ارائه می شود. مساله اصلی در این حوزه، تشخیص فعالی ت های ناپسند و مشکوک در شبکه است که می تواند به تهدید امنیتی برای سیستم ها و دادهها منجر شود.یکی از اصلی ترین نوآوری های این مقاله ، استفاده از شبکه های یادگیری عمیق کانولوشنی برای استخراج ویژگی های مهم از دادههای شبکه است . این روش نه تنها به دقت و کارا یی تشخیص نفوذ کمک می کند، بلکه قابلیت تشخیص نفوذها ی جد ید و پیش بینی آنها را نیز دارد.نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی ، علاوه بر بهبود چشمگیر در دقت تشخیص نفوذ، دارای کارایی بالا در تشخیص فعالیت های مشکوک است .این ارتقاء در تشخیص نفوذ می تواند به بهبود امنیت شبکه های اطلاعاتی و حفظ حریم شخصی کاربران کمک کند.

کلیدواژه ها:

تشخیص نفوذ ، شبکه های یادگیری عمیق ، شبکه کانولوشنی ، امنیت شبکه ، پیش بینی نفوذ