فرایند اطلاعات در داده کاوی

هر برنامه اقتصادی با کاربردها ی داده کاوی در مدیریت در ارتباط است ؛ مفهوم دادهکاوی از مدتها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است . ایده به کارگیری دادهها در کشف دانش ، قرنهاست که با فرمولهای دستی برای مدلسازی آماری و تحلیل رگرسیون شروع شده است . در دهه ۱۹۳۰، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را معرفی کرد که می تواند محاسبات پیچیده را انجام دهد. این نشاندهنده ظهور را یانه های الکترومکانیکی بود و همراه با آن، انفجار روزافزون اطلاعات دیجیتالی که تا به امروز ادامه دارد.کاربردهای داده کاوی در مدیریت ، فرآ یند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از دادهها برای کشف هوش تجاری است که می تواند به شرکت ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جد ید کمک کند. این شاخه از علم داده نام خود را از شباهت های بین فرآیند جستجو در مجموعه دادههای بزرگ برای اطلاعات ارزشمند و فرآیند استخراج کوه برای فلزات گرانبها و سنگ معدن گرفته است . هر دو فرآیند نیاز به غربال کردن مقادیر زیاد ی از مواد خام برای یافتن ارزش پنهان دارند.فهم کاربردهای داده کاوی در مدیریت ، می تواند به سوالات تجاری پاسخ دهد که به طور سنتی پاسخ دادن به آنها غیرممکن بود؛ ز یرا حل آنها به صورت دستی بسیار وقت گیر بود. با استفاده از کامپیوترها و الگوریتم های قدرتمند برای اجرای طیف وسیعی از تکنیک های آماری که دادهها را به روشهای مختلف تجزیه و تحلیل می کنند، کاربران می توانند الگوها، روندها و روابطی را که در غیر این صورت ممکن است از دست بدهند، شناسایی کنند.