ارائه روشی جهت تشخیص دیابت با تکنیک داده کاوی

بیماری دیابت یکی از شایع ترین و پرهزینه ترین بیماری های حال حاضر دنیا است که با نرخ هشدار دهنده ای در حال افزایش است حجم زیاداین داده هاو سردرگمی حاصل از آن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شود. استفاده از داده کاوی می تواند به تشخیص زود هنگام دیابت کمک کند که موجب جلوگیری از پیشرفت این بیماری و بسیاری از عوارض آن می شود. در این مقاله سعی بر آن است که با استفاده از ماشین بردار پشتیبان که یکی از روش های داده کاوی می باشد به تشخیص بیماری دیابت پرداخته شود و داده ها را به افراد سالم و مبتلا به بیماری طبقه بندی شوند. ابتدا داده های سرخ پوستان هندی را از مجموعه داده های استاندارد دانشگاه کالیفرنیا، استخراج شده است و درمرحله بعد، از میان ۷۶۷ نمونه و۷ ویژگی با استفاده از تکنیک ماشین بردار پشتیبان، به دسته بندی پرداخته شده است . افراد مبتلا به بیماری دیابت ۱و افراد سالم ۱- می باشند، در نرم افزار متلب داده ها را به دو صورت تست و آموزش نمایش داده شده است و در پایان میانگین مربعات خطا را محاسبه و نتایج بدست آمده نتایج بدست آمده بیان می کند که ماشین بردار پشتیبان با میانگین مربعات خطای ۳۶۵/۰ بهتر از مربعات خطا درشبکه عصبی GMDH با خطای ۳۶۷/۰می باشد. ]۱[

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، دیابت نوع دو ، عوارض دیابت ، ماشین بردار پشتبیان۳