کلاسترینگ و مسیریابی شبکه های حسگر بی سیم توسط الگوریتم اصلاح شده زنبور عسل و نظریه بازی های

انتخاب شعاع های همپوشانی مناسب در گره های سرخوشه و اندازه صحیح برای خوشه ها ، دو رویکرد اصلی در کارآمدی شبکه های حسگر مبتنی بر بی سیم می باشد . در این مبحث ، یک الگوریتم کارآمد مسیریابی و خوشه بندی در شبکه های مبتنی بر حسگر بی سیم ارائه شده است . ما در الگوریتم پیشنهادی خویش از روش خوشه بندی نامتقارن استفاده نموده ایم ، جایی که با استفاده از شعاع بهینه تلاش بر این داریم که شدت گره های خود را بهینه کنیم ، برای نواحی پرازدحام شعاع کوچکتر استفاده می کنیم تا ازدحام شبکه در مناطق پرترافیک بکاهیم و همچنین در مناطق کم ترافیک از شعاع بزرگتر استفاده نموده ایم تا عملکرد شبکه خود را افزایش دهیم . همچنین از یک الگوریتم بر اساس گیم تئوری برای یافتن مسیر های بهینه به سمت ایستگاه مقصد استفاده نموده ایم . نتایج شبیه سازی نشان دهنده کارایی بهتر نسبت به چندین الگوریتم قبل هست که نشان دهنده الگوی بهتر روش ارائه شده ما در کاهش مصرف انرژی ، جلوگیری از ترافیک و ازدحام بسته ها در سطح شبکه و بالانسینگ توزیع بار است