استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت تشخیص زودهنگام بیماری پارکینسون

بیماری پارکینسون۱ یک اختلال مغزی است که باعث از دست دادن تدریجی کنترل عضلات می شود. در این تحقیق تلاش خواهیم کرد تا کارهای انجام شده در مورد استفاده از تکنیک های دادهکاوی برای تشخیص زودهنگام بیماریی پارکینسون را مرور کرده و الگوریتم های مختلفی همانند: درخت تصمیم ، SVM، Rough Set ، شبکه های عصبی و بیزین که طبق مطالعات بسیاری که توسط محققین متعدد در جای جای دنیا دارای بالاترین میزان دقت در شناسایی بیماران پارکینسون بودند بر روی دادههای جمع آوری شده اعمال گردید را با یکدیگر بصورت یک روش ترکیبی برای بالاترین درصد دقت روشهای موجود ارائه شود که در این روش ترکیبی پیشنهادی از سه الگوریتم شبکه های عصبی ، Rough Setو شبکه های بیزین استفاده شده است . نتایج بدست آمده از ارزیابی روش ترکیبی پیشنهادی نشان داد که کارایی و دقت روش پیشنهادی بالاتر از روشهای دیگر است .

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، روابط انجمنی ، بیماری پارکینسون ، اختلالات مغزی ، تشخیص زودهنگام.