دسته بندی مشتریان با استفاده از داده کاوی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 148

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONFIT01_0124

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1403

چکیده مقاله:

دسته بندی مشتریان در هدفمند ساختن سازمانها، سفارشی سازی خدمات و الویت بندی محصولات بر اساس میزان سودآوری آن محصول تاثیر بسزایی دارد. با استفاده از دسته بندی ، مشتریان به زیربخش های متمایز با نیازها و مشخصات یکسان تقسیم می شوند، از آنجا که مشتریان هر بخش نیازها و خواسته های یکسانی دارند، به یک طرح بازاریابی و محصولی ویژه به شیوهای مشابه پاسخ می دهند. دسته بندی مشتریان و تقسیم بازار بزرگ به بخش های کوچک تر، سبب می شود منابع سازمان به طور بهینه صرف مشتریان اصلی گردد. معروفترین روشهای دسته بندی در داده کاوی عبارتند از ماشین بردار پشتیبانی ، بیز ساده، شبکه عصبی ، -Kنزدیکترین همسایه و درخت تصمیم . بررسی ها نشان داده است استفاده از روش دسته بندی بازار و داده کاوی در شرکت ها و صنایع موجب شناسایی مشتریان وفادار و اصلاح الگوی شرکت برای حفظ مشتریان می شود. در دنیای پر رقابت امروز، بکارگیری تکنیک های جدید در پیشرفت کسب و کار نقش مهمی دارد. مدلهای دسته بندی در شناخت مشتریان وفادار و سودآوری شرکت تاثیر شگرفی دارند نهایتاو منجر به بهبود سودآوری خواهند شد.

نویسندگان

علی ملایی

واحد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین

مرتضی محمدی زنجیره

واحد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین