شبکه مولد تخاصمی (GAN)و کاربردها آن

این مقاله با بحث در مورد قدرت GAN در مقایسه با سایر مدلهای تولیدی ، نحوه کار GANها و برخی از مشکلات قابل توجه در آموزش، تنظیم و ارزیابی GANها، به طور مفصل به بررسی شبکه های GAN می پردازد.GAN ها این روزها طرفداران زیادی و توجه های زیادی را بخاطر قدرتی که دارد به سمت خود جلب کرده است . GANیکی از موفق ترین مدلها برای تولید داده است . موضوع GAN یکی از داغ ترین موضوعات حوزه یادگیری ماشین ( Machine (Learningاست . ما در این مقاله می خواهیم بیشتر به ایده اصلی GANها بپردازیم .این مقاله همچنین به طور خلاصه به بررسی معماری های GAN قابل توجه مانند شبکه کلی کانولوشنی عمیق (DCGAN)و وسرشتاین گان، با هدف نشان دادن این که چگونه مشخصات طراحی در این معماری های به حل برخی از مشکلات مدل اصلی GAN کمک می کند، می پردازد. همه اینها با دیدگاه بحث در مورد کاربرد GANها در موارد مختلف مورد برسی قرار میگیرد. برای این کار در قدم اول باید مسئله اصلی و سوال بنیادی مدلهای مولد ( Generative Models)را یاد بگیریم . سپس بررسی کنیم که نیازمندی های این مسئله چگونه پایه های ایده GAN را بنا می کنند و نهایتا GAN را شکل می دهند.

کلیدواژه ها:

شبکه مولد تخاصمی ، ساختار شبکه های GAN ، الگوریتم مولد تخاصمی ، کاربرد شبکه GAN ، شبکه های .GAN