یک رویکرد فشردهسازی تصاویر با استفاده از کمی سازی برداری و الگوریتم تکامل اجتماعی

روش کمی سازی برداری یک روش فشردهسازی تصاویر است که می تواند برای کاهش حجم تصاویر استفاده شود و در این روش با استفاده از مفهوم کتاب کد می توان یک تصویر را رمزنگاری یا فشردهسازی نمود و سپس در سمت گیرنده تصویر مورد نظر را از حالت فشرده و به کمک این کتاب کد خارج نمود. یکی از چالش های مهم فشردهسازی توسط روش کمی سازی برداری تعیین مقدار بهینه کتاب کد است که عمل رمزگذاری و رمزگشایی در شبکه توسط آن انجام می شود و بهینه بودن آن باعث می شود که تصویر بازسازی شده دارای کیفیت بالایی گردد. در روش پیشنهادی برای انتخاب کتاب کد بهینه از الگویتم تکامل اجتماعی استفاده شده است که یک الگوریتم بر مبنای رقابت حزبی است . پیاده سازی روش پیشنهادی نشان می دهد الگوریتم تکامل اجتماعی برای بازسازی تصویر دارای مقدار متوسط خطای کمتری نسبت به الگوریتم ژنتیک است و برای بازسازی تصویر دارای مقدار متوسط سیگنال به نویز بیشتری نسبت به الگوریتم ژنتیک است . متوسط خطای روش پیشنهادی در حدود ۵۸.۱ برابر کمتر از الگوریتم ژنتیک در فشرده سازی تصویر است از طرفی سطح سیگنال به نویز تصویر بازسازی شده در روش پیشنهادی در حدود ۲۳.۲ برابر بیشتر از الگوریتم ژنتیک در فشردهسازی تصویر است .

کلیدواژه ها:

فشردهسازی تصاویر ، کمی سازی برداری ، الگوریتم های تکاملی ، الگوریتم تکامل اجتماعی