اعتبارسنجی مدل شیار افتادگی ارائه شده با استفاده از روش MLPبه کمک نتایج آزمون RLA

هدف از پژوهش حاضر، اعتبار سنجی مدل آزمایشگاهی تخمین عمق شیار شدگی بتن آسفالتی حاصل از شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از نتایج آزمون بار محوری مکرر می باشد. بدین منظور نمونه های بتن آسفالتی حاوی سه سطح فضای خالی ۳، ۵ و ۷ درصد و با دو نوع مصالح سنگی آهکی و سیلیسی و دو نوع قیر با درجه عملکردی ۲۲-۶۴ و ۲۸-۵۸ ساخته شد و در محدوده دمایی ۵۰ تا ۶۰ درجه سانتی گراد و محدوده تنش ۱۰۰ الی ۳۰۰ کیلوپاسکال تحت آزمون خزش دینامیکی قرار گرفت. در ابتدا پارامترهای ویسکوالاستیک نمونه های آسفالتی از روی نمودارهای خزش دینامیک استخراج گردید و مدل اولیه به کمک پرسپترون چند لایه (MLP) جهت تخمین عمق شیار در بتن آسفالتی ارائه شد. با توجه به لزوم انجام آزمایشی غیر از آزمون خزش دینامیکی جهت اعتبار سنجی مدل پیشنهادی تولید شده با شبکه عصبی مصنوعی، نتایج آزمون بار محوری تکرار شونده (RLA) با همان مصالح و شرایط آزمایشگاهی، یکار گرفته شد. بر اساس نتایج ملاحظه شد که مدل پیشنهادی اولیه به خوبی قادر است تا عمق شیار شدگی بتن های آسفالتی خارج از بانک داده های اولیه جهت تربیت مدل را نیز به خوبی و با همبستگی بسیار مناسبی تخمین بزند.

کلیدواژه ها:

روسازی آسفالتی ، رفتار ویسکوالاستیک ، شیار افتادگی ، بار محوری مکرر ، پرسپترون چند لایه