سنجش فشرده در شبک ههای حسگر بی سیم با استفاده از ماتری سهای قطری بلوکی

بهبود تکنیک های مبتنی بر بهینه سازی مصرف انرژی به منظور جمع آوری و انتقالِ داده ، مهمترین موضوعِ تحقیق در شبکه های حسگرِبی سیم می باشد. روش های سنتی جمع آوری داده در این شبکه ها، نمی تواند به طور کامل با محدودیت های موجود در آن مقابله کند. سنجشِفشرده یک روش نمونه برداری جدید از سیگنال های اسپارس می باشد که در آن برخلافِ حالتِ معمول به جای نمونه گیری مستقیم از سیگنال،سنجش هایی از آن صورت می گیرد که از ترکیب خطی نمونه های سیگنال محاسبه می شود. سنجش فشرده در این شبکه ها می تواند در مقایسه با روش های سنتی جمع آوری داده و همچنین فشرده سازیِ مبتنی بر تبدیل موفق تر عمل نماید. ما در این مقاله روشی را برای جمع آوری داده و همزمان فشرده سازیِ آن به صورت محلی مطرح می کنیم. در بخش هایی از شبکه، سنجش هایی از سیستم در حوزه مکان- زمان گرفته می شود کهتنها حسگرهایی از یک کلاستر را که برای برقراری ارتباط با یکدیگر به توان بالایی نیاز ندارند، دربر م یگیرد. بدین منظور از نوع خاصی از ماتریسِ تصادفیِ اسپارس، به عنوان ماتریس سنجش، به نام ماتریسِ قطری بلوکی استفاده می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که بابه کارگیری این ماتریس ها در سنجش فشرده به عنوان ماتریس سنجش و اعمال آن به شبکه حسگر، می توان تا حدود زیادی طول عمر شبکه راافزایش داد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های مسیریابی ، سنجش فشرده ، شبکه های حسگر بی سیم ، فشرده سازی داده