Fuzzy Logic Timing Control for Standard Crossroad Lights

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 227

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MSEEE-1-4_006

تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1403

چکیده مقاله:

Fuzzy logic can be arranged concerning practical experiences and blended with conventional control techniques. Even though it is not the replacement of conventional control methods in many cases, a fuzzy control system eases the implementation and design process. It has also been put in use in other matters like traffic control. Increasing vehicles and insufficiency of passages capacity have led to widespread traffic emergence. While it is very difficult to widen existing roads, optimizing traffic like control schemas is still possible. This paper assumes a common four-directional crossroad where vehicles can move in a bidirectional way from each direction. A Sugeno fuzzy logic set of rules is presented to regulate the timing schedule of green lights for the crossroad concerning the vehicle accumulation at each line.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Mohammad Hasan Shojaeefard

Iran University of Science and Technology

Morteza Mollajafari

Iran University of Science and Technology

Majid Talebi

Iran University of Science and Technology

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Rustem, S., Regina, N., “Traffic safety system management”, Transportat. Res. ...
  • Mohan, D., “Traffic safety: Rights and obligations”, Accidents Analysis and ...
  • Sun, W., Wu, Y.Q., Sun, ZY, “Command filter-based finite-time adaptive ...
  • Khooban, M.H., Vafamand, N., Liaghat, A., Dragicevic, T., “An optimal ...
  • Bi, Y.R., Lu, X.B., Sun, Z., Srinivasan, D., Sun, ZX, ...
  • Mo, H., Hao, X.X., Zheng, H.B., Liu, Z.Z., Wen, D., ...
  • Henrique, D., Norian, M., Furio, D., “Genetic algorithm-based traffic lights ...
  • Talab, H.S., Mohammadkhani, H., Haddadnia, J., “Controlling multi variable traffic ...
  • Maythem, K.A., Mohd, N.K., Madzlan, N., Brahim, BS, Marwan, A., ...
  • Shahhoseini, H. S., Saleh Kandzi, E., Mollajafari, M. “Nonflat surface ...
  • Araghi, S., Khosravi, A., Creighton, D., “A review on computational ...
  • Cang Zhou, “Fuzzy Control under Time-Varying Universe and Phase Optimization ...
  • Mollajafari, M., Shojaeefard, M. H. “TC۳PoP: a time-cost compromised workflow ...
  • Mollajafari, M., Shahhoseini, H.S. “A repair-less genetic algorithm for scheduling ...
  • Shojaeefard, M., Mollajafari, M., Mousavitabar, S., Khordehbinan, M., Hosseinalibeiki, H., ...
  • Jafari, S., Shahbazi, Z., & Byun, Y. C. “Improving the ...
  • Jafari, S., Shahbazi, Z., & Byun, Y. C.. “Traffic Control ...
  • Shepelev, V. D., Glushkov, A. I., Makarova, I. V., & ...
  • نمایش کامل مراجع