ارتباط بین فراوانی قارچ های ماکروسکوپی چوب زی درختان راش (Fagus orientalis Lipsky) با عوامل فیزیوگرافی (مطالعه موردی: جنگل خیرود نوشهر)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 137
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFRPR-14-2_001
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1403
چکیده مقاله:
قارچها یکی از اجزای مهم و اصلی در اکوسیستمهای جنگلی میباشند که نقش مهمی در فرایند تبدیل و بازگشت عناصر معدنی به خاک، چرخه مواد و حاصلخیزی رویشگاه جنگلی بر عهده دارند. به منظور بررسی و شناسایی قارچهای ماکروسکوپی درختان راش و ارتباط آنها با عوامل فیزیوگرافی (ارتفاع از سطح دریا، شیب، جهت دامنه) نمونهبرداری در فصول زمستان و بهار بعد از انجام جنگلگردشیهای مقدماتی، طی چندین برداشت در جنگل خیرود نوشهر در قطعه های ۱۱۲ پاتم و ۲۱۲ نمخانه از کلیه درختان راش آلوده به قارچ، آماربرداری صددرصد انجام شد. طی این برداشتها ۷۵ نمونه قارچ ماکروسکوپی از روی درختان راش مناطق مورد مطالعه جمعآوری گردید که ۳۶ نمونه مربوط به قارچهای عامل پوسیدگی چوب بود. ارتباط فراوانی قارچهای ماکروسکوپی درختان راش با عوامل فیزیوگرافی در محیط آماری SAS محاسبه گردید و اختلاف معنیدار بودن حضور آنها بر اساس جدول تجزیه واریانس در قالب آزمایش فاکتوریل پس از اطمینان از نرمال بودن دادهها با آزمون دانکن تعیین شد. نتایج این تحقیق نشان داد که فراوانی قارچ ها در طبقات مختلف شیب و ارتفاع از سطح دریا و همچنین در جهتهای مختلف دامنه در سطح اطمینان ۹۹ درصد دارای اختلاف معنیدار بودند، به طوری که بیشترین فراوانی قارچهای ماکروسکوپی چوبزی به ترتیب در ارتفاع بین ۸۷۰ تا ۹۷۰ متر از سطح دریا، شیب ۰ تا ۲۰ درصد و در جهت شمالی میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nadia Abyavi
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران، ایران
Mohammad Reza Marvi Mohajer
گروه جنگل داری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران
Vahid Etemad
گروه جنگل داری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران
Mohammadreza Asef
گروه رستنیها، موسسه تحقیقات گیاه پزشکی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :