بررسی وراثت پذیری ویژگی های آگرو- مورفولوژیکی و ارتباط تنوع ژنتیکی با عوامل جغرافیایی در جمعیت های وحشی گندم اینکورن غرب و شمال غرب کشور
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 149
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJRFP-24-2_012
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1403
چکیده مقاله:
به منظور بررسی وراثتپذیری صفات آگرو-مورفولوژیکی و همچنین ارتباط تنوع ژنتیکی با عوامل جغرافیایی در جمعیتهای گندم وحشی اینکورن (۴۱ جمعیت شامل ۳۳ جمعیت از گونه T. boeoticum و ۸ جمعیت از گونه T. urartu) آزمایشی در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در ایستگاه تحقیقاتی دانشگاه تبریز انجام شد. بر اساس نتایج تجزیه واریانس بین جمعیتها از نظر کلیه صفات بهجز تعداد کل پنجهها و پنجههای بارور اختلاف معنیداری وجود داشت. مقایسه میانگین گروهی نیز اختلاف معنیداری را بین دو گونه مورد بررسی از نظر تمامی صفات بهجز عرض برگ، وزن کل سنبلهها و شاخص برداشت نشان داد. مقادیر وراثتپذیری و ضرایب تنوع نیز بیانگر سطح بالایی از تنوع صفات آگرو- مورفولوژیک در این گونهها بودند. بر اساس ضرایب همبستگی رابطه مثبت و معنیداری بین بیشتر صفات مشاهده شد. باوجوداین تنها همبستگی بین عرض جغرافیایی با طول سنبله و ارتفاع از سطح دریا با تعداد کل پنجهها مثبت و معنیدار بود. دندروگرامهای حاصل از تجزیه خوشه ای جمعیتها را بر اساس کلیه صفات مورد بررسی و همچنین عوامل جغرافیایی به دو گروه کلی تفکیک کردند. بهطوری که گروهبندی جمعیتها بر اساس هر دو تجزیه تا حد زیادی منطبق با یکدیگر بود و جمعیتها بهدلیل داشتن ارتفاع از سطح دریا و عرض جغرافیایی تقریبا یکسان در یک گروه قرار گرفتند. در این مطالعه تنوع فوقالعادهای از گندمهای اینکورندر استانهای کرمانشاه و لرستان مشاهده شد که بیانگر توجه ویژه به ژرمپلاسمهای این مناطق بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A.R. Pour-Aboughadareh
دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
M. Moghaddam
استاد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
S.S. Alavikia
استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
A.A. Mehrabi
دانشیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :