زمان بندی اقتصادی بر اساس تکرار وظیفه ها در محاسبات ابری

زمان بندی در پردازه ها برای دریافت منبع (پردازنده یا ماشین) یکی از مسائل مهم در سیستم عامل است. بر اساس همین یکی از اهداف مهم سیستم های محاسبات ابری، تخصیص منابع برای وظیفه های ارسالی به سیستم های توزیع شده است، به نحوی که زمان اتمام 1 برنامه کمینه گردد، این مسئله جز مسائلNP-Complete می باشد. از طرفی، استفاده از منابع در محاسبات ابری به صورت پرداخت به ازای استفاده 2 خواهد بود. به همین دلیل باید قبل از ارسال وظیفه های مورد درخواست کاربر، آن ها را آنالیز کرده و با پیش پردازش 3 مناسب، سعی در رسیدن به یک توازن مناسب در ایجاد یکزمان کمینه برای اتمام وظیفه ها در مقابل هزینه مورد درخواست کاربر می باشد. در این مقاله یک مدل (الگوریتم) برای زمان بندی اقتصادی بر اساس تکرار وظیفه ها در محاسبات ابری ارائه شده است. استراتژی اصلی این الگوریتم تکرار وظیفه روی ماشین های مناسب با کمترین هزینه و بهترین زمان خواهد بود