ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

تعیین مناطق مستعد رویش گونه ریواس (Rhume ribes L.) در استان خراسان رضوی با استفاده از مدل های ماشین بردار

محل انتشار: فصلنامه مدل سازی و مدیریت آب و خاک، دوره: 4، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 60

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/2073277

شناسه ملی سند علمی:

JR_MMWS-4-3_005

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1403

چکیده مقاله:

در سال های اخیر با توسعه فناوری های رایانه ای، سیستم های دورسنجی، نرم افزارها و مدل های مختلف پیش بینی آشیان بوم شناختی گونه های مختلف گیاهی و جانوری فراهم آمده است. هدف از این پژوهش، شناسایی مهم ترین عوامل محیطی موثر بر پراکنش و تعیین گستره رشد گونه ریواس با قابلیت بهره برداری در استان خراسان رضوی است. برای این منظور ۶۸ متغیر محیطی شامل خصوصیات خاک (۴۵ مورد)، عوامل توپوگرافی (چهار مورد) و عوامل اقلیمی (۱۹ مورد) به عنوان متغیرهای پیش بینی ابتدا مورد تحلیل همبستگی قرار گرفته و متغیرهای دارای همبستگی زیاد (بالای ۸۰ درصد) حذف شدند. با توجه به وسعت زیاد خراسان رضوی نمونه برداری نقاط حضور، طی دوره زمانی ۱۴۰۱-۱۴۰۰ انجام شد که در مجموع ۲۳۲ نقطه حضور از هشت منطقه با استفاده از سامانه موقعیت یاب جهانی (GPS) به عنوان نقاط حضور ثبت شد. سپس کلیه داده های محیطی و نقاط حضور در نرم افزار R با استفاده از مدل های پکیج بایومد ۲ (Maximum Entropy، GLM، FDA، GBM، GAM،CAT،ANN، SRE، MARS، RF) برای تعیین روابط بین پوشش گیاهی و عوامل محیطی در زمان حال پیش بینی شد. ارزیابی صحت مدل ها با استفاده از مقادیر شاخص های KAPPA، TSS و ROC بررسی و تحلیل شدند. نتایج نشان داد براساس شاخص های ارزیابی در زمان حال، مدل جنگل تصادفی (RF) با صحت ۵/۹۵ درصد به عنوان بهترین مدل مشخص شد. هم چنین، اهمیت نسبی در مدل برگزیده و متغیرهایی که بیش ترین تاثیر را داشته اند شامل: مدل رقومی ارتفاع (DEM)، میانگین دامنه دمای روزانه (BIO ۲)، جمع بارش سالانه (BIO ۱۲)، میانگین دمای پرباران ترین سه ماه متوالی سال (BIO ۸) و میزان شن در عمق ۳۰-۱۵ سانتی متر از سطح خاک (Sand ۱۵-۳۰) هستند که نشان دهنده تاثیر زیاد عوامل اقلیمی بر پراکنش این گونه است و در مرحله بعد ارتفاع از سطح دریا و عوامل خاک شناسی بیش ترین تاثیر را دارند. بیش ترین تراکم گونه ریواس شامل شهرستان های باخرز، تربت جام، تایباد، زاوه، خواف و رشتخوار به صورت نواری در مرز آن ها و در غرب استان در مرز شهرستان های کوه سرخ و نیشابور و در شمال استان در مرز شهرستان های بینالود و زبرخان و مشهد و در جنوب استان در شهرستان گناباد به صورت محدود گسترش داشته است. از نتایج حاصل از این پژوهش می توان برای اصلاح، حفاظت، بهره برداری اقتصادی و گسترش رویشگاه گونه ریواس استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

تغییر اقلیم ، سنجش از دور ، مناطق خشک ، مدل سازی مطلوبیت زیستگاه ، ماشین بردار

نویسندگان

جواد مومنی دمنه

دانش آموخته دکتری، گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، هرمزگان، ایران

سیدمحمد تاج بخش

دانشیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

جلیل احمدی

دانشجوی دکتری، گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

علی اکبر صفدری

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdollahi, J., Arzani, H., Naderi, H., & Arab Zade, M.R. ...
  • Barnes, P.W., & Harrison, A.T. (۱۹۸۲). Species distribution and community ...
  • Bellard, C., Bertelsmeier, C., Leadley, P., Thuiller, W., & Courchamp, ...
  • Chaves, P.P., Ruokolainen, K., & Tuomisto, H. (۲۰۲۲). Impact of ...
  • Cheng, Y.Y., Chan, P.P., & Qiu, Z.W. (۲۰۱۲). Random forest ...
  • Dai, G., Ding, K., Cao, Q., Xu, T., He, F., ...
  • Damaneh, J.M., Ahmadi, J., Rahmanian, S., Sadeghi, S.M.M., Nasiri, V., ...
  • Díaz-Varela, R.A., Colombo, R., Meroni, M., Calvo-Iglesias, M.S., Buffoni, A., ...
  • Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudík, M., Chee, ...
  • Ernakovich, J.G., Hopping, K.A., Berdanier, A.B., Simpson, R.T., Kachergis, E.J., ...
  • Fallah Huseini, H., Heshmat, R., Mohseni, F., Jamshidi, A., Alavi, ...
  • Fallah Huseini, H., Larijani, B., Fakhrzadeh, H., Akhondzadeh, S., Radjabipour, ...
  • Feeley, K.J., Silman, M.R., Bush, M.B., Farfan, W., Cabrera, K.G., ...
  • Fielding, A.H., & Bell, J.F. (۱۹۹۷). A review of methods ...
  • Flagmeier, M., Long, D.G., Genney, D.R., Hollingsworth, P.M., Ross, L.C., ...
  • Galton, F. (۱۸۹۲). Finger prints (No. ۵۷۴۹۰-۵۷۴۹۲). Macmillan and Company. https://scholar.google.com/scholar_lookup?title=Finger%۲۰prints%۲۰%۲۸No.%۲۰۵۷۴۹۰-۵۷۴۹۲%۲۹&publication_year=۱۸۹۲&author=Galton%۲C ...
  • Guisan, A., & Thuiller, W. (۲۰۰۵). Predicting species distribution: offering ...
  • Guo, Y., Li, X., Zhao, Z., Wei, H., Gao, B., ...
  • Haidarian Aghakhani, M., Tamartash, R., Jafarian, Z., Tarkesh Esfahani, M., ...
  • Helm, A., Hanski, I., & Pärtel, M. (۲۰۰۶). Slow response ...
  • Hu, B., Zhang, H., Meng, X., Wang, F., & Wang, ...
  • Jafari, A., Taheri, G., Baradaran, B., & Bahrami, A. R. ...
  • Jarvie, S., & Svenning, J.C. (۲۰۱۸). Using species distribution modelling ...
  • Kargar, M., Jafarian, Z., Tamartash, R., & Alavi, S. J. ...
  • Koch, O., De Avila, A.L., Heinen, H., & Albrecht, A. ...
  • Kumari, N., Srivastava, A., & Dumka, U.C. (۲۰۲۱). A Long-Term ...
  • Kwon, H.C., Kim, T.Y., Lee, C.M., Lee, K.S., & Lee, ...
  • Li, A., Gao, Z., Mao, Z. (Eds.).(۱۹۹۸). Flora of China; ...
  • Momeni Damaneh, J., Esmaeilpour, Y., Gholami, H., & Farashi, A. ...
  • Momeni Damaneh, J., Esmaeilpour, Y., Gholami, H., & Farrashi, A. ...
  • Momeni Damaneh, J., Esmaeilpour, Y., Gholami, H., & Farashi, A. ...
  • Momeni Damaneh, J., Tajbakhsh, S. M., Ahmadi, J., & Safdari, ...
  • Mozaffarian V. (۲۰۰۷). dictionary of Iranian plant names. Tehran: Farhange ...
  • Naqishbandi, A.M., Josefsen, K., Pedersen, M.E., & Jäger, A.K. (۲۰۰۹). ...
  • Oksanen, J., & Minchin, P.R. (۲۰۰۲). Continuum theory revisited: What ...
  • Piri Sahragard, H., & Pahlavan-Rad, M.R. (۲۰۲۰). Prediction of soil ...
  • Polechová, J., & Storch, D. (۲۰۰۸). Ecological niche. Encyclopedia of Ecology, ۲, ...
  • Pouyan, S., Rahmanian, S., Amindin, A., & Pourghasemi, H.R. (۲۰۲۲). ...
  • Rahmanian, S., Pouyan, S., Karami, S., & Pourghasemi, H.R. (۲۰۲۲). ...
  • Renner, I.W., & Warton, D.I. (۲۰۱۳). Equivalence of MAXENT and ...
  • Sarhangzadeh, J. (۲۰۱۹). Habitat suitability modeling for Juniper (Juniperus foetidissima) ...
  • Smeeton, N.C. (۱۹۸۵). Early history of the kappa statistic. Biometrics, ۴۱, ۷۹۵ ...
  • Sproull, G.J., Quigley, M.F., Sher, A., & González, E. (۲۰۱۵). ...
  • Sun, J., Luo, J.W., Yao, W.J., Luo, X.T., Su, C.L., ...
  • Swets, J.A. (۱۹۸۸). Measuring the accuracy of diagnostic systems. Science, ۲۴۰(۴۸۵۷), ۱۲۸۵-۱۲۹۳. ...
  • Thuiller, W. (۲۰۱۴). Editorial commentary on ‘BIOMOD–optimizing predictions of species ...
  • Thuiller, W., Lafourcade, B., Engler, R., & Araújo, M.B. (۲۰۰۹). ...
  • Walther, G.R., Post, E., Convey, P., Menzel, A., Parmesan, C., ...
  • Wani, I.A., Khan, S., Verma, S., Al-Misned, F.A., Shafik, H.M., ...
  • Zarabi, M., Haghdadi, R., & Yousefi, H. (۲۰۱۷). Habitat utility ...
  • Zare Chahouki, M.A., & abbasi, M. (۲۰۱۸). Habitat prediction model ...
  • Zarkami, R., Ahmadi, M., & Abedini, A. (۲۰۲۱). Modelling habitat ...
    • نمایش کامل مراجع