Natural Convection Heat Transfer of Ag-MgO/Water Micropolar Hybrid Nanofluid inside an F-shaped Cavity Equipped by Hot Obstacle
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 119
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHMTR-8-2_001
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1403
چکیده مقاله:
This paper presents a series of numerical simulations of nanofluid natural convection inside an F-shaped enclosure equipped by heat source. A hybrid nanofluid consisting of Ag and MgO nanoparticles and water as base fluid was used. Lattice Boltzmann method (LBM) was applied and the effects of Raleigh number (۱۰۳ ≤ Ra ≤ ۱۰۶), solid volume fraction of nanoparticle (۰ ≤ ϕ ≤ ۰.۰۲), and heat source location (۰ ≤ S ≤ ۰.۹) on the flow field, distribution of temperature and heat transfer performance were analyzed according to streamlines, isotherms, and profiles of average Nusselt numbers. The results indicated that the average Nusselt number enhances by increasing the ϕ, although the addition of nanoparticles cannot change the flow pattern and the thermal field significantly. At low Ra, the effect of Ra on average Nu is weak. However, for high Ra, the heat transfer increases significantly by increasing the Ra. The position of heat source also affects the average Nu. The S = ۰.۶ is the best position of the hot obstacle for enhancing the heat transfer and S = ۰.۹ is the worst choice. This trend cannot be affected by Ra and ϕ.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Rasul Mohebbi
school of engineering, Damghan university, Damghan, Iran
Abbas Abbaszade
School of Engineering, Damghan University, Damghan, Iran
Mahsa Varzandeh
School of Engineering, Damghan University, Damghan,Iran
Yuan Ma
۲ Shanghai Automotive Wind Tunnel Center, Tongji University, No.۴۸۰۰, Cao’an Road, Shanghai, China, ۲۰۱۸۰۴
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :