طراحی و ایجاد زیرساختار داده های مکانی سیستم اطلاعات جغرافیایی صنعت برق
محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,715
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC19_097
تاریخ نمایه سازی: 12 آذر 1385
چکیده مقاله:
سیستم اطلاعات جغرافیایی بعنوان علم و فن آوری مدیریت بهینه اطلاعات مکان مرجع، جهت حمایت از تصمیم گیری و مدیریت بهینه منابع و امکانات مورد استفاده قرار می گیرند . بنا بر گستردگی جغرافیایی عوارض صنعت برق و ارتباط متقابل آنها با سایر عوارض، بکارگیری GIS می تواند در انجام بهینه فعالیت های صنعت برق، نقش موثری را ایفا نماید . در فاز مطالعاتی طرح جامع سیستم اطلاعات جغرافیایی صنعت برق در بخش انتقال و فوق توزیع، با شناخت نیازمندیهای مدیران و کارشناسان این صنعت، زیر ساختارهای اطلاعاتی در رابطه با اطلاعات مکان مرجع تهیه گردیدند . این زیرساختار داده شامل تعیین نیازمندیهای کاربران، مدل مفهومی، استاندارد پایگاه داده جغرافیایی و مجموعه دستورالعمل ها می باشد . در این فاز با بررسی نیازمندی های کاربران صنعت برق در بخش انتقال و فوق توزیع، اطلاعات مکانی و توصیفی مورد نیاز GIS صنعت برق و نیز مقیاس های ذخیره سازی این اطلاعات تعیین گردید . بمنظور طراحی و ایجاد یک زیر ساختار داده مکانی مناسب استاندارد پایگاه داده جغرافیایی و مجموعه دستورالعمل های مورد نظر جهت تولید و آماده سازی، بهنگام رسانی، ویرایش اطلاعات، کارتوگرافی عوارض و کنترل کیفیت اطلاعات تدوین گردید . در فاز مطالعاتی طرح جامع همچنین با بررسی قابلیت های مورد انتظار از نرم افزار GIS و بررسی نرم افزارهای موجود در این زمینه، محیط پیشنهادی شامل نرم افزار، سخت افزار، شبکه، سیستم عامل و ابزار توسعه، تعیین گردید . این مقاله نتایج فاز مطالعاتی طرح جامع GIS صنعت برق را تشریح می نماید .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید عبادی
استادیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سلمان احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمد کریمی
دانشجوی دکتری GIS دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
ناهید نیک پور
کارشناس GIS دفتر فناوری اطلاعات شرکت توانیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :