تخمین دبی هفتگی ایستگاه تنگ کارزین با استفاده از شبکه های چند لایه پرسپترون (MLP)و شبکه های رگرسیون تعمیم یافته (GRNN)

به منظور شناخت درک فرایند بارش - رواناب پیش بینیهای لازم جهت مدیریت منابع آبهای سطحی ازاهمیت ویژه ای برخوردار است بدین منظور دراین مطالعه ایستگاه هیدرومتری تنگ کارزین که درزیرحوزه ی مربوط به سدسلمان فارسی واقع است درنظر گرفته شد با استفاده از اماردبی هفتگی مربوط به 36سال اقدام به ساخت دو نوع مدل شبکه ی عصبی مصنوعی گردید که شامل مدلهای شبکه ی چندلایه ی پرسپترون و شبکه رگرسیون تعمیم یافته می باشند نتایج نشان داد شبکه چندلایه پرسپترون با 3نرون لایه ی پنهان و تابع محرکه لگاریتم سیگموئید تخمینهای بهتری ازشبکه رگرسیون تعمیم یافته ارایه میدهد.