A Meshless Method based on Moving Kriging Interpolation for the Numerical Solution of the Transient Flow of Magnetohydrodynamic Fractional Maxwell Fluid Equation
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 63
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACM-10-4_015
تاریخ نمایه سازی: 17 شهریور 1403
چکیده مقاله:
Maxwell model is one of the most outstanding and widely used models for the description of viscoelastic materials. In this study, we use an efficient meshfree technique based on the Moving Kriging (MK) interpolation for the numerical solution of Magnetohydrodynamic (MHD) flow of fractional Maxwell fluid. In this scheme to discretize this equation in time and space variables, we use the finite difference method and MK interpolation shape functions, respectively. Also, we calculate the local weak form for every node instead of the computation of the global weak form for the global domain. So, we reduce such problems to a system of algebraic equations. To indicate the efficiency of the present scheme, four examples are discussed in various types of domains and with uniform and nonuniform nodal distribution in ۲D cases. Also, to show the validity of the method in this example, a comparison with a valid method has been made. Moreover, in the last example, the accuracy of our scheme in the ۳D case is illustrated for the fractional telegraph equation.
کلیدواژه ها:
MHD fractional Maxwell fluid ، Meshless method ، Caputo's Fractional derivative ، moving Kriging interpolation
نویسندگان
Ali Habibirad
Department of Mathematics and Computer Sciences, Hakim Sabzevari University, Sabzevar, Iran
Esmail Hesameddini
Department of Mathematics, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran
Younes Shekari
Department of Mechanical Engineering, Yasouj University, Yasouj, Iran
Mohammad Hossein Heydari
Department of Mathematics, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran
Omid Baghani
Department of Mathematics and Computer Sciences, Hakim Sabzevari University, Sabzevar, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :