ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاربرد سیستمهای طبقه بند XCS در پیشبینی وفاداری مشتریان درصنعت هتلداری (مطالعه موردی: هتلهای شهرستان شیراز)

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: EBM01_011
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 471
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد سیستمهای طبقه بند XCS در پیشبینی وفاداری مشتریان درصنعت هتلداری (مطالعه موردی: هتلهای شهرستان شیراز)

محمد حقیقی - دانشیار دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
حمیدرضا معتمدزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

شرایط پیچیده رقابتی در بازارهای امروزی باعث می شود تا نقش مشتری به عنوان عاملی تعیین کننده دررشد و بقاء شرکتها و سازمانها بیش از پیش مورد توجه قرار گیرد. تأمین رضایت مشتری و مهمتر از آن حفظ ونگهداری مشتریان از مسایل مهم مورد توجه در استراتژی های بازاریابی شرکتهای پیشرو امروزی است. بدین سبب همواره این سوال مطرح است که چگونه می توان وفاداری مشتریان را پیش بینی کرد؟ هدف این پژوهش، پیش بینی وفاداری مشتریان در صنعت هتلداری و ارزیابی توانایی سیستم های طبقه بندXCS) به عنوان ابزاری برای پیشبینی می باشد. بدین منظور مطالعهای در هتلهای شهرستان شیراز به عنوان یکی ازشهرهای مقصد گردشگری در کشور ایران انجام شد. پس از جمعآوری اطلاعات به وسیله پرسشنامه، این اطلاعات را به عنوان متغیر ورودی به سیستم طبقه بندXCS) داده و خروجی سیستم مورد ارزیابی قرار گرفت. به طور کلی سیستم طبقه بندXCS) که به عنوان یکی از موفقترین عاملهای یادگیرنده برای حلمسائلLearning Agentsشناخته شده است به این صورت عمل می کند که قوانین خود را بر اساس دقت آنها در پیش بینی پاداش دریافتی از محیط، ارزیابی کرده و با استفاده از الگوریتم ژنتیک به روز آوری میکند. سیستم طبقهبندXCSکاربردهای موفقی داشته است که در این مقاله کاربرد آن را در پیشبینی وفاداری مشتریان در صنعت هتلداری مورد بررسی قرار میدهیم که مقایسه نتایج بدست آمده با نتایج حاصلاز روشهای دیگر نشاندهندهی برتری این روش از نظر دقت پیشبینی می باشد.

کلیدواژه ها:

عامل یادگیرنده، پیش بینی XCS وفاداری مشتریان، صنعت هتلداری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EBM01_011 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/206418/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حقیقی، محمد و معتمدزاده، حمیدرضا،1391،کاربرد سیستمهای طبقه بند XCS در پیشبینی وفاداری مشتریان درصنعت هتلداری (مطالعه موردی: هتلهای شهرستان شیراز)،اولین همایش ملی مهندسی مدیریت کسب و کار،کرمان،،،https://civilica.com/doc/206418

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، حقیقی، محمد؛ حمیدرضا معتمدزاده)
برای بار دوم به بعد: (1391، حقیقی؛ معتمدزاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • (4) روستا، احمد و ونوس، داور، مدیریت بازاریابی، انتشارات سمت: ...
  • (13) حقیقی. محمد، علوی، محمدرضا و صرافی، امیر، ارائه مدلی ...
  • (14) نیلی احمدآبادی، مجید، شناسایی و رتبه‌بندی عوامل موثر بر ...
  • Batson, John .1997, Managing service marketing, London, Dryden press. ...
  • Athana ssopoulos, Antreas, Gounaris, Spiros and S tathakopoulos, Valssis, Behavioral ...
  • Hawkins, D.I., Best, R.J., & Coney, K.A, Consumer behavior: Building ...
  • Sheth, J.N. and Parvatiyar, A, Relationship marketing in consumer markets: ...
  • Barsky , J.D., & Labagh, R, A strategy for customer ...
  • Shoemaker, S, and Lewis, R.C, Customer loyalty: the future of ...
  • Richard, F.F., & Sasser, W.E, Zero Defection: Quality comes to ...
  • Hshiung, Tsaur., Chang Chiu, Yi., Huie-Huang, Chung, Determinants of guest ...
  • Knutson, B.j, Frequent travelers: Making them happy and bringing them ...
  • Barry, T.E., Brown, T.J., & Gunst, R.F, Delivering, bonding and ...
  • Getty, J.M., & Thompson, K.N, The relationship between quality satisfaction ...
  • I. H.Witten and E. Frank., 2007, Data Min ing(Practical Machine ...
  • J. Han and M. Kamber. , 2006, Data Mining Concepts ...
  • Nadiri, Halil&Kasif, Hussain., 2005, Dignosing the zone of tolerance for ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 63,807
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی