کاربرد سیستمهای طبقه بند XCS در پیشبینی وفاداری مشتریان درصنعت هتلداری (مطالعه موردی: هتلهای شهرستان شیراز)

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 878

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EBM01_011

تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1392

چکیده مقاله:

شرایط پیچیده رقابتی در بازارهای امروزی باعث می شود تا نقش مشتری به عنوان عاملی تعیین کننده دررشد و بقاء شرکتها و سازمانها بیش از پیش مورد توجه قرار گیرد. تأمین رضایت مشتری و مهمتر از آن حفظ ونگهداری مشتریان از مسایل مهم مورد توجه در استراتژی های بازاریابی شرکتهای پیشرو امروزی است. بدین سبب همواره این سوال مطرح است که چگونه می توان وفاداری مشتریان را پیش بینی کرد؟ هدف این پژوهش، پیش بینی وفاداری مشتریان در صنعت هتلداری و ارزیابی توانایی سیستم های طبقه بندXCS) به عنوان ابزاری برای پیشبینی می باشد. بدین منظور مطالعهای در هتلهای شهرستان شیراز به عنوان یکی ازشهرهای مقصد گردشگری در کشور ایران انجام شد. پس از جمعآوری اطلاعات به وسیله پرسشنامه، این اطلاعات را به عنوان متغیر ورودی به سیستم طبقه بندXCS) داده و خروجی سیستم مورد ارزیابی قرار گرفت. به طور کلی سیستم طبقه بندXCS) که به عنوان یکی از موفقترین عاملهای یادگیرنده برای حلمسائلLearning Agentsشناخته شده است به این صورت عمل می کند که قوانین خود را بر اساس دقت آنها در پیش بینی پاداش دریافتی از محیط، ارزیابی کرده و با استفاده از الگوریتم ژنتیک به روز آوری میکند. سیستم طبقهبندXCSکاربردهای موفقی داشته است که در این مقاله کاربرد آن را در پیشبینی وفاداری مشتریان در صنعت هتلداری مورد بررسی قرار میدهیم که مقایسه نتایج بدست آمده با نتایج حاصلاز روشهای دیگر نشاندهندهی برتری این روش از نظر دقت پیشبینی می باشد.

کلیدواژه ها:

عامل یادگیرنده ، پیش بینی XCS وفاداری مشتریان ، صنعت هتلداری

نویسندگان

محمد حقیقی

دانشیار دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

حمیدرضا معتمدزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • (4) روستا، احمد و ونوس، داور، مدیریت بازاریابی، انتشارات سمت: ...
  • (13) حقیقی. محمد، علوی، محمدرضا و صرافی، امیر، ارائه مدلی ...
  • (14) نیلی احمدآبادی، مجید، شناسایی و رتبه‌بندی عوامل موثر بر ...
  • Batson, John .1997, Managing service marketing, London, Dryden press. ...
  • Athana ssopoulos, Antreas, Gounaris, Spiros and S tathakopoulos, Valssis, Behavioral ...
  • Hawkins, D.I., Best, R.J., & Coney, K.A, Consumer behavior: Building ...
  • Sheth, J.N. and Parvatiyar, A, Relationship marketing in consumer markets: ...
  • Barsky , J.D., & Labagh, R, A strategy for customer ...
  • Shoemaker, S, and Lewis, R.C, Customer loyalty: the future of ...
  • Richard, F.F., & Sasser, W.E, Zero Defection: Quality comes to ...
  • Hshiung, Tsaur., Chang Chiu, Yi., Huie-Huang, Chung, Determinants of guest ...
  • Knutson, B.j, Frequent travelers: Making them happy and bringing them ...
  • Barry, T.E., Brown, T.J., & Gunst, R.F, Delivering, bonding and ...
  • Getty, J.M., & Thompson, K.N, The relationship between quality satisfaction ...
  • I. H.Witten and E. Frank., 2007, Data Min ing(Practical Machine ...
  • J. Han and M. Kamber. , 2006, Data Mining Concepts ...
  • Nadiri, Halil&Kasif, Hussain., 2005, Dignosing the zone of tolerance for ...
  • نمایش کامل مراجع