ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

پیش بینی تغییرات تبخیرتعرق مرجع (ET۰) در استان یزد با استفاده از داده های سامانه نیازاب

محل انتشار: فصلنامه علوم آب و خاک، دوره: 28، شماره: 2
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 112

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/2064173

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSS-28-2_010

تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1403

چکیده مقاله:

باتوجه به تغییرات اقلیمی و تاثیرات آن بر مدیریت منابع آب، در این مطالعه بررسی تغییرات تبخیرتعرق مرجع (ET۰) در سطح استان یزد با استفاده از نرم افزار Minitab۱۶ در بازه زمانی سال ۱۳۸۰ تا سال ۱۳۹۹ با استفاده از داده های سامانه نیازاب صورت گرفته و سپس پیش بینی تا سال ۱۴۰۷ انجام شد. بر اساس نتایج این مطالعه در طول سال های ۱۳۹۹-۱۳۸۰، افزایش ET۰ در شهرستان های استان یزد تحت تاثیر افزایش سرعت باد، کاهش رطوبت نسبی و افزایش دما بوده است. به منظور تعیین مدل مناسب، شهرستان های اردکان، ابرکوه و تفت به عنوان نماینده در هر گروه اقلیمی انتخاب و داده های ET۰ در سال های ۱۳۸۰ تا ۱۳۹۵ به عنوان داده های ورودی نرم افزار به منظور برازش مدل موردنظر، لحاظ و داده های  ET۰در سال های ۱۳۹۶ تا ۱۳۹۹ برای صحت سنجی مدل برازش داده شده مورداستفاده قرار گرفتند. پیش بینی مدل های برازش داده شده در شهرستان های اردکان و ابرکوه، تا سال ۱۴۰۷، حاکی از روند افزایشی ET۰ در فصول سرد بود. در شهرستان تفت، تغییرات  ET۰ پیش بینی شده تا سال ۱۴۰۷، نشان داد این پارامتر در فصول گرم کاهشی و در فصول سرد تغییر معنی داری نخواهد داشت. در شهرستان ابرکوه و اردکان محصولات پاییزه - بهاره مانند گندم و در شهرستان تفت محصولات بهاره - تابستانه مانند آفتابگردان بیشترین تاثیرپذیری از تغییرات ET۰ را خواهند داشت.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

بیتا مروج الاحکامی

Department of Soil and Water Research, Yazd Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Yazd, Iran.

نیاز علی ابراهیمی پاک

Department of Irrigation and Soil Physics, Soil and Water Research Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran.

سید نرگس حسینی

Department of Irrigation and Soil Physics, Soil and Water Research Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdullahnejad, K. ۲۰۱۵. Time series models for prediction of monthly ...
  • Adenomon, M. O., B. A. Oyejola, V. E. T. Ojehomon. ...
  • Allen, R. G., L. S. Pereira., D. Raes., M. Smith. ...
  • Asadzadeh, F., M. Kaki., S. Shakiba. ۲۰۱۷. Trends Analysis of ...
  • Ataei, H., S. A. Tashakori Hashemi., M. Raveian. ۲۰۲۰. Analysis ...
  • Azadtalatapeh, N., G. Behmanesh., M. Montaseri. ۲۰۱۳. Estimation of Potential ...
  • Azizi, G., A. A. Roshan. ۲۰۰۳. Study of dry-wet periods ...
  • Baguis, P., E, Roulin., P. Willems., V. Ntegeka. ۲۰۱۰. Climate ...
  • Babamiri, A., H. Nozari., S. Maroufi. ۲۰۱۷. Estimation of potential ...
  • Bandyopadhyay, A., A. Bhadra., N. S. Raghuwanshi., R. Singh. ۲۰۰۹. ...
  • Bazrafshan, O., A. Chashmberah., A. Holisaz. ۲۰۱۷. Evaluation of time ...
  • Behmanesh, J., N. Azad Tillyatepe, M. Montaseri and S. Besharat. ...
  • Dodangeh, S., J. Abedi Koupai and S. A.۲۰۱۲. Gohari. Application ...
  • Gautam, R., and A. K. Sinha. ۲۰۱۶. Time series analysis ...
  • Ghaderi, A., H. A. Yosefian Nazer. ۲۰۲۰. Prediction of Evaporation ...
  • Ghasemi, A. R. ۲۰۱۶. Modeling feasibility and prediction of minimum ...
  • Goyal, R. K. ۲۰۰۴. Sensitivity of evapotranspiration to global warming: ...
  • Helali, J., J. Bazrafshan, M. Panahi. Investigating the Potential Evapotranspiration ...
  • Heydari, M., H. Benisi Ghadim., M. Rashidi., M. Noori. ۲۰۲۰. ...
  • Landeras, G., A. Ortiz-Barredo., J. J. López. ۲۰۰۹. Forecasting weekly ...
  • Mishra, A.K., V. R. Desai. ۲۰۰۵. Drought forecasting using stochastic ...
  • Moravejalahkami, B., N. A. Ebrahimipak., A. Tafteh., S. N. Hosseini. ...
  • Nicole, M. H., H. B. Donald. ۲۰۰۵. Analysis of Trends ...
  • Nouri, M., M. Homaee., M. Bannayan. ۲۰۱۷. Assessing reference evapotranspiration ...
  • Psilovikos, A., M. Elhag. ۲۰۱۳. Forecasting of remotely sensed daily ...
  • Sabzevari, Y., J. Abedi Koupaei. ۲۰۲۲. Trend and Time Series ...
  • Shirvani, A., T. Honar. ۲۰۱۱. Use time series models to ...
  • Tavakoli, A., H. Babazadeh. ۲۰۱۵. Capability evaluation of time series ...
  • Thomas, A. ۱۹۹۹. Spatial and temporal characteristics of potential evapotranspiration ...
    • نمایش کامل مراجع