الگوریتم جستجوی گرانشی جهت انتخاب سرویس وب موثر برای ترکیب با QOS پیشرفته در SOA
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,442
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST01_232
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392
چکیده مقاله:
انتخاب و ترکیب سرویس های وب، الگوی توسعه ی نرم افزاری جدیدی جهت دست یابی به محاسبه ی سرویس گرا است. QOS سرویس مرکب، عامل مهمی برای تامین نیازهای کاربران می باشد. الگوریتم انتخاب سرویس بر اساس کیفیت سرویس ها، جهت انتخاب سرویس های وب برای ترکیب بر اساس QOS یک مسئله بهینه سازی ترکیبی است که الگوریتم های بهینه سازی، می توانند آن را به خوبی حل کنند. دراین مقاله الگوریتم ژنتیک و الگوریتم جستجوی گرانشی، جهت حل این مسئله پیشنهاد شده اند که به منظور تامین نیازهای QOS مصرف کنندگان، محاسبه ی QOS نیازها و شرایط غیر تابعی، همچون هزینه، دسترس پذیری، قابلیت اطمینان و زمان اجرا را ارائه می کند. در پایان جهت تایید کارآیی و سودمندی در تاخیر انتخاب سرویس های وب، دو الگوریتم فوق مقایسه می شوند که نتایج نشان خواهند داد الگوریتم جستجوی گرانشی، در مقایسه با الگوریتم ژنتیک، تاخیر را بهبود می بخشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی محمودزاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان
طیبه عابدینی
دانشگاه غیرانتفاعی اترک
فهیمه زاهد پور
دانشجوی ارشد دانشگاه فردوس مشهد
جواد محمد زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :