الگوریتم جستجوی گرانشی جهت انتخاب سرویس وب موثر برای ترکیب با QOS پیشرفته در SOA

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,442

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISST01_232

تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392

چکیده مقاله:

انتخاب و ترکیب سرویس های وب، الگوی توسعه ی نرم افزاری جدیدی جهت دست یابی به محاسبه ی سرویس گرا است. QOS سرویس مرکب، عامل مهمی برای تامین نیازهای کاربران می باشد. الگوریتم انتخاب سرویس بر اساس کیفیت سرویس ها، جهت انتخاب سرویس های وب برای ترکیب بر اساس QOS یک مسئله بهینه سازی ترکیبی است که الگوریتم های بهینه سازی، می توانند آن را به خوبی حل کنند. دراین مقاله الگوریتم ژنتیک و الگوریتم جستجوی گرانشی، جهت حل این مسئله پیشنهاد شده اند که به منظور تامین نیازهای QOS مصرف کنندگان، محاسبه ی QOS نیازها و شرایط غیر تابعی، همچون هزینه، دسترس پذیری، قابلیت اطمینان و زمان اجرا را ارائه می کند. در پایان جهت تایید کارآیی و سودمندی در تاخیر انتخاب سرویس های وب، دو الگوریتم فوق مقایسه می شوند که نتایج نشان خواهند داد الگوریتم جستجوی گرانشی، در مقایسه با الگوریتم ژنتیک، تاخیر را بهبود می بخشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهدی محمودزاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان

طیبه عابدینی

دانشگاه غیرانتفاعی اترک

فهیمه زاهد پور

دانشجوی ارشد دانشگاه فردوس مشهد

جواد محمد زاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ying ZHOU , Joseph Davis. Open Source Software reliability model: ...
  • Sharifah Mashita Syed-M ohamad , Tom McBride. A comparison of ...
  • and In-House Software. 2009 IEEE 15th As ia-Pacific Software Engineering ...
  • Cobra Rahmani .Harvey Siy, Azad Azadmanesh An Experimental Analysis of ...
  • Lars M.Karg, Michael Grottke, Arne Beckhausa _ Conformance Quality and ...
  • Industry: An Empirical Analysis of Open Source Software. 2009 IEEE ...
  • Kan H.S. Metrics and models in software quality engineering, 2nd ...
  • S.P. Leblanc, P.A.Roman Reliability Estimation of Hierarchical Software Systems. 2002 ...
  • J D Musa and K. Okumoto. A logarithamic Poisson execution ...
  • measu rement 7th _ nternationa _ conference _ Software Engi ...
  • H. Pham, Software Reliability S priner-Veriag _ 2000 ...
  • E.C. Nelson, A Stastistica Basis for Software Reliability Assessment, TRW-SS-7 ...
  • M .H.Halstead, Elements of Software Science, North Holand, 1977. ...
  • Z. Jelinski and P.B. Moranda, Software Reliability research, in Stastistical ...
  • Evaluation, W. Freiberger, Ed. New York: Academic Press, 1972, pp.465- ...
  • B. Littlewood and J.L. Verrall, A Bayesian reliability growth model ...
  • Stastistics, Vol 22, 1973, pp 332-346 ...
  • A. L. Goel and K. Okumoto, A ti m e-dependent ...
  • other performance measure, IEEE Transactions _ Reliability, vol. R-28, 1979, ...
  • Adalberto Nobiato Crespo, Alberto Pasquini , Applying Code Coverage Approach ...
  • Software Reliabilit Model" _ 2009 XXIII Brazilian Symposium _ Software ...
  • Hudson, A, "Program Error as a British and Death Process", ...
  • Cal, :Systems development Corporation, 1967. ...
  • Fenghong Zou , Joseph Davis "Analysing and Modeling Open Source ...
  • Fenghong Zou , Joseph Davis " A Model of Bug ...
  • Conference on Secure System Integration and Reliability Improvement. _ 2008 ...
  • Sharifah Mashita Syed -Mohamad _ Tom McBride, 'Reliability Growth of ...
  • Defect Analysis', 2008 International conference on Computer Science and Software ...
  • Musa, J.D., lannino, A. and Okumoto, K. (1 9 87), ...
  • http :www.debian .orgs ...
  • نمایش کامل مراجع