ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

سیستم پیشنهاد دهنده منبع مبتنی بر شبکه دو بخشی در الگوریتم های انتشار

تعداد صفحات: 13 | تعداد نمایش خلاصه: 1208 | نظرات: 0
سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: AISST01_197
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم پیشنهاد دهنده منبع مبتنی بر شبکه دو بخشی در الگوریتم های انتشار

الهام میرزایی محمد آباد - استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهرداد جلالی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مجید وفایی جهان - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

چکیده مقاله:

امروزه به علت افزایش روز افزون حجم داده ها، یافتن اطلاعات درست و مناسب تبدیل به یکی از مسائل مهم و شایان توجه شده و همواره نیازمند سیستمی هستیم که بتواند در زمانی کم از بین حجم وسیعی از داده ها، اطلاعات مناسب را برای ما پیدا کند. راهکار این مشکل سیستم های پیشنهاد دهنده می باشد. سیستم های پیشنهاد دهنده سعی می کنند به کمک بررسی رفتار کاربران در گذشته، علایق آنها را تشخیص داده و با توجه به آن، از بین حجم وسیعی از داده، پیشنهادهای مناسبی را به آنها ارائه دهند. مهمترین مشکل در این سیستم ها زمانی است که کاربر برای اولین بار وارد سیستم شده باشد و پروفایل کاربری او به صورت تهی است، از اینرو با استفاده از روش مبتنی بر مشارکت هیچ کاربر مشابهی برای این کاربر یافت نمی شود که این خود معرف مشکل شروع سرد می باشد. در این مقاله سیستم پیشنهاد دهنده ی منابع بر اساس شبکه دو بخشی معرفی نموده ایم که توانایی کمک به کاربر در انتخاب منبع مناسب را پوشش می دهد. در این سیستم پیشنهادات به کاربر بر اساس علائق شخصی کاربر و علائق کاربران مشابه انجام می شود. همچنین از اطلاعات محتوای منابع مورد نظر و پایگاه های اطلاعاتی مرتبط با هستان شناسی و کلمات مرتبط به منظور یادگیری مدل بهتری از رفتار کاربر استفاده شده است. ارزیابی سیستم پیشنهادی بر روی مجموعه داده ی استخراج شده از سایت دلیشز انجام شده است. نتایج ارزیابی در مجموع پیشنهادی نارسائی و نقاط ضعف موجود در روش های دیگر را بر طرف کرده است.

کلیدواژه ها:

سيستم پيشنهاد دهنده، شبكه دو بخشي، الگوريتم انتشار، خوشه بندي صفحات وب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/206370/

کد COI مقاله: AISST01_197

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرزایی محمد آباد، الهام و جلالی، مهرداد و وفایی جهان، مجید،1392،سیستم پیشنهاد دهنده منبع مبتنی بر شبکه دو بخشی در الگوریتم های انتشار،همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند ( محاسبات نرم ) در علوم و صنایع،قوچان،،،https://civilica.com/doc/206370

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، میرزایی محمد آباد، الهام؛ مهرداد جلالی و مجید وفایی جهان)
برای بار دوم به بعد: (1392، میرزایی محمد آباد؛ جلالی و وفایی جهان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 8,751
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی