مروری بر مدل های زمان بندی جریان کار در محیط ابر

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,717

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISST01_188

تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392

چکیده مقاله:

محاسبات ابری معیاری جدید برای توسعه برنامه های کاربردی سازمانی است که به طور موثر می تواند به تسهیل اجرای جریان کار در سیستم مدیریت فرآیندهای کسب و کار یاری رساند. تکنولوژی جریان کار در فرآیندهای کسب و کار قادر است تا نیازهای جدید شرکتها را مدیریت نموده و میزان بهره وری آنها را به طور رضایت بخشی بهبود بخشد. انتقال جریانهای کاری به محیط محاسبات ابری، سازمانها را قادر به استفاده از خدمات مختلف ابر به منظور تسهیل اجرای جریان کاریشان می سازد. زمانبندی جریان کار یکی از مسائل کلیدی در مدیریت اجرای جریان های کاری می باشد. در این مقاله به بررسی مدلهای زمانبندی جریان کار می پردازیم و سپس پارامترهای مورد توجه، الگوریتم ها و ابزار پیاده سازی این مدل ها را بررسی خواهیم نمود.

کلیدواژه ها:

سیستم مدیریت جریان کار ، زمانبندی جریان کار ، محاسبات ابری

نویسندگان

الهه دنیاداری

دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش نرمافزار دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد

فرامرز صافی اصفهانی

عضو هیئت علمی، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Yu J, Buyya R. A taxonomy of scientific workflow Systems ...
  • Hamscher V, S chwiegelshohn U, Streit A, Yahyapour R. Evaluation ...
  • Ullman JD. NP-complete scheduling problems. Journal of Computer and System ...
  • Selvarani S, Sadhasivam GS. Improved cost-based algorithm for task scheduling ...
  • Liu K, Jin H, Chen J, Liu X, Yuan D, ...
  • Pandey S, Wu L, Guru SM, Buyya R. A particle ...
  • Lin C, Lu S. Scheduling Scientific Workflows Elastically for Cloud ...
  • 8 Wu Z, Liu X, Ni Z, Yuan D, Yang ...
  • Xu M, Cui L, Wang H, Bi Y. A muliple ...
  • Varalakshmi P, Ramaswamy A, B ala subramanian A, Vijaykumar P. ...
  • Parsa S, Entezari -Maleki R. RASA: A new task scheduling ...
  • Sakellariou R, Zhao H. A hybrid heuristic for DAG scheduling ...
  • Liu H, Xu D, Miao HK. Ant Colony Optimization Based ...
  • Genez TAL, Bittencourt LF, Madeira ER. Workflow scheduling for SaaS/PaaS ...
  • Wu Z, Ni Z, Gu L, Liu X. A revised ...
  • Abrishami S, Naghibzadeh M. Deadline- constrained workflow scheduling in software ...
  • Zhong H, Tao K, Zhang X. An Approach to Optimized ...
  • Yang Y, Liu K, Chen J, Liu X, Yuan D, ...
  • Verma A, Kaushal S. Deadline and Budget Distribution based Cost-Time ...
  • Bittencourt LF, Madeira ER. HCOC: _ cost optimization algorithm for ...
  • Sudha M, Monica M. Dynamic Adaptive Workflow Scheduling for Instance ...
  • Kloh H, Schulze B, Mury A, Pinto R. A scheduling ...
  • Proceedings of the 8th International Workshop on Middleware for Grids, ...
  • CHENG B. Hierarchical Cloud Service Workflow Scheduling Optimization Schema Using ...
  • Tanaka M, Tatebe O. Workflow Scheduling to Minimize Data Movement ...
  • Sossa MAR. Cost Minimization Heuristics for Scheduling Workflows O1 Heterogeneous ...
  • نمایش کامل مراجع