ارائه مدل تعیین چسبندگی و زاویه اصطکاک داخلی آسفالت با استفاده از پارامترهای آزمایش مارشال
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 95
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTIEJO-3-3_003
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1403
چکیده مقاله:
روسازی راهها بخش قابل ملاحظهای از ثروت ملی هر کشوری را تشکیل داده و همهساله سرمایه هنگفتی صرف نگهداری، تعمیر و ترمیم آن میگردد. یکی از شایعترین خرابی روسازیهای انعطافپذیر، که عمدتا ناشی از ضعف مقاومت برشی آسفالت میباشد، شیارشدگی است. راهکار اصولی جلوگیری از ایجاد چنین پدیده مخربی، استفاده از مخلوطهایی است که مقدار پارامترهای موثر در مقاومت برشی آسفالت در آنها کنترل شده باشد. پارامترهای چسبندگی (C) و زاویه اصطکاک داخلی (f) آسفالت، در نهایت تعیینکننده میزان مقاومت برشی روسازی هستند. بهترین روش جهت تعیین C و fآسفالت، انجام آزمون سهمحوری نمونههای آسفالتی میباشد. اما دلایلی همچون پرهزینه بودن انجام این آزمون و همچنین عدم وجود دستگاه سهمحوری آسفالت در کشور، انجام این آزمایش را عملا ناممکن ساخته است. از طرفی، دستگاه مارشال در دورافتادهترین کارگاهها نیز موجود بوده و به جهت انجام طرح اختلاط به صورت وسیع در ایران استفاده میگردد. به همین دلیل، در این پژوهش، سعی گردید روابطی جهت تعیین C و f آسفالت با استفاده از پارامترهای مارشال ارائه شود. روابط بهدست آمده نشان میدهند که ارتباط مناسبی بین پارامترهای مقاومت برشی آسفالت با روانی و استحکام مارشال وجود دارد. با استفاده از این معادلات، همزمان با ارائه طرح اختلاط در آزمایشگاه و پیش از تولید کارخانهای آسفالت، حدود C و fنیز برای آن تعیین میگردد. بدین ترتیب میتوان از تولید انبوه آسفالت با پتانسیل بالای شیارشدگی جلوگیری کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن زیاری
استاد، مرکز تحقیقات قیر و مخلوط های آسفالتی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
حسن دیواندری
گروه عمران، واحد نوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، نوشهر، ایران
حسین شالچی طوسی
دانش آموخته کارشناسی ارشد راه و ترابری، دانشگاه پیام نور، مرکز بین الملل عسلویه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :