ارزیابی کیفیت آب رودخانه گاماسیاب با استفاده از شاخص های WAWQI و NPI
محل انتشار: فصلنامه محیط شناسی، دوره: 50، شماره: 2
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 200
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESJ-50-2_002
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1403
چکیده مقاله:
رودخانه گاماسیاب به عنوان یکی از بزرگترین منابع تامین آب جهت شرب، کشاورزی و صنعت در استان کرمانشاه می باشد. هدف از این پژوهش ارزیابی کیفیت آب رودخانه گاماسیاب با استفاده از شاخص های مختلف و طبقه بندی کیفی آن برای مصارف شرب، کشاورزی و صنعت می باشد؛ لذا بدین منظور در سال ۱۳۹۸ از ۱۵ ایستگاه در طول رودخانه گاماسیاب در دو فصل بهار و تابستان در سه تکرار، نمونه برداری انجام شد. پارامتر های مختلف نیترات، سولفات، فسفات، پتاسیم، سدیم، هدایت الکتریکی، PH و کل جامدات محلول بر اساس روش های استاندارد اندازه گیری شد. نتایج حاصل از شاخص WQI با استفاده از استاندارد جهانی WHO در فصل بهار ۹/۱۶ و در فصل تابستان ۳/۱۶ محاسبه شد که آب رودخانه گاماسیاب از لحاظ کیفیت آب آشامیدنی در طبقه عالی قرار گرفت. نتایج بدست آمده از شاخص WAWQI نشان داد که در فصل بهار مقدار این شاخص ۲۹/۲۱ و در تابستان ۰۹/۲۷ می باشد که به ترتیب آب رودخانه از لحاظ شرب، آبیاری و صنعت در طبقه عالی و خوب قرار دارد. بر اساس نتایج حاصل از بررسی شاخص NPI در فصل بهار با مقدار ۹۱/۰- و در فصل تابستان با مقدار عددی ۹/۰- آب رودخانه گاماسیاب در طبقه پاک و بدون آلودگی از نظر نیترات قرار دارد. نتایج حاصل از طبقه بندی ویلکاکس برای هدایت الکتریکی در ایستگاه های مختلف نشان داد که در فصل بهار و تابستان در تمامی ایستگاه ها، شوری آب متوسط و کیفیت آن خوب است درنتیجه آبیاری گیاهان قابل تحمل به نمک معمولا بدون کنترل شوری بلامانع می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم ابراهیمیان نجف آبادی
دانشگاه ملایر
علیرضا ایلدرمی
استاد گروه مهندسی طبیعت، دانشگاه ملایر
ثمر مرتضوی
دانشکده منابع طبیعی، گروه محیط زیست، دانشگاه ملایر، ایران
ابراهیم محمدی منش
گروه فیزیک حالت جامد، دانشکده علوم پایه، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :