بررسی رفتار ترک خوردگی مخلوط های آسفالتی با به کارگیری مدل سازی ناهمگن
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 49
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTIEJO-6-1_001
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1403
چکیده مقاله:
در این مطالعه، با مدلسازی غیرهمگن، رفتار رشد ترک خوردگی مخلوط آسفالتی بررسی می گردد. بدین منظور، ابتدا نمونه های آسفالتی با استفاده از الگوریتم تولید و توزیع تصادفی سنگدانه ها ایجاد می شوند. سپس، این نمونه های آسفالتی به صورت عددی مورد تحلیل قرار گرفته و پارامترهای شکست مخلوط آسفالتی محاسبه می گردند. در ادامه، تاثیر توزیع سنگدانه ها، مدول الاستیسیته سنگدانه ها، ضریب پواسون سنگدانه ها، مدول الاستیسیته ماستیک، ضریب پواسون ماستیک و بارگذاری تحت مودهای ترکیبی بر پارامترهای شکست مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که مدلسازی غیرهمگن به صورت محسوسی پاسخ های مکانیکی مخلوط آسفالتی را تحت تاثیر قرار می دهد. موقعیت نوک ترک تاثیر بهسزایی بر مقدار و علامت ضرایب شدت تنش دارد. به طوری که اگر نوک ترک در ناحیه ماستیک قرار داشته باشد، ضریب شدت تنش مودIدر مدلسازی همگن کمتر از مدلسازی غیرهمگن خواهد بود. در حالی که اگر نوک ترک در سنگدانه هاقرار داشته باشد، مقدار ضریب شدت تنش مدلسازی غیرهمگن بیشتر از مدلسازی همگن می گردد.
کلیدواژه ها:
Finite element analysis ، Heterogeneous modeling ، Failure mechanics ، Stress intensity factor ، Generation and random distribution algorithm of aggregates
نویسندگان
حسن زیاری
Asphalt Mixtures and Bitumen Research Center (ABRC), Iran University of Science and Technology (IUST), Narmak, ۱۶۸۴۶-۱۳۱۱۴ Tehran, Iran
بهروز قبادی پور
Civil engineering department, Iran University of science and technology, Tehran, Iran.
مجید جبالبارزی
School of Civil Engineering, Iran University of Science & Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :