پاسخ خستگی روسازی بتن آسفالتی نیمه گرم حاوی سنگدانههای سیلیسی و آهکی اصلاح شده با افزودنی نانو ماده ارگانوسیلان به روش انرژی تلف شده
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 468
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTIEJO-7-1_006
تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1403
چکیده مقاله:
مقاومت در برابر خستگی یکی از مهمترین خصوصیات مصالح آسفالتی میباشد که در طراحی روسازی از اهمیت ویژهای برخوردار است. روسازی با گذشت زمان به دلیل عبور بارهای ترافیکی و قرار گرفتن در معرض شرایط محیطی مختلف، دچار خرابی می شود. ترکهای ناشی از خستگی در لایههای آسفالتی به عنوان معیاری در روشهای طراحی پذیرفته شده است. آزمایشهای مختلفی برای مدلسازی آزمایشگاهی استفاده می شود که از میان آنها آزمایش تیر خستگی چهار نقطهای بهترین تطابق را با شرایط میدانی دارد. در این مطالعه تاثیر افزودنی زایکوترم بر عملکرد خستگی مخلوطهای آسفالتی نیمه گرم مورد ارزیابی قرار گرفت. ارزیابی عمر خستگی به روش انرژی تلف شده و ارتباط پارامترهای انرژی و روش سنتی (کاهش ۵۰ درصدی مدول سفتی) از دیگر اهداف این پژوهش است. در این مطالعه از دو نوع مصالح سنگی آهکی و سیلیسی، قیر خالص ۷۰-۶۰ و افزودنی زایکوترم به مقدار ۱/۰ درصد نسبت وزنی قیر استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که افزودن ۱/۰ درصد زایکوترم، باعث بهبود عمر خستگی مخلوطهای آسفالتی نیمه گرم شد. مخلوط های حاوی سنگدانه آهکی نسبت به مصالح سیلیسی عملکرد بهتری در برابر خستگی داشت. همچنین ارتباط بسیار خوبی میان پارامترهای انرژی و عمر خستگی بدست آمد. آزمون ANOVA فریدمن نشان داد که تفاوت معناداری بین پارامترهای تشخیص عمر خستگی(Nf۵۰، NS*N، NER)و PV مخلوط های مختلف وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آتنا فردوسی شاهاندشتی
Payame Noor University, North Tehran
محمود رضا کی منش
Civil Department, pnu university, Tehran, Iran
فریدون مقدس نژاد
Faculty of Civil and Environmental Engineering, Amirkabir University, Tehran
امیر ایزدی
Assistant Professor, Faculty of Civil Engineering, Shomal University, Mazandaran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :