مقایسه خوشه بندی بازا ر لوازم ورزشی با الگوریتم Kmean و Direct Marketing نرم افزا رspss۲۴
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 73
این مقاله فقط به صورت چکیده توسط دبیرخانه ارسال شده است و فایل کامل قابل دریافت نیست. برای یافتن مقالات دارای فایل کامل، از بخش [جستجوی مقالات فارسی] اقدام فرمایید.
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CNSMUMA02_140
تاریخ نمایه سازی: 3 شهریور 1403
چکیده مقاله مقایسه خوشه بندی بازا ر لوازم ورزشی با الگوریتم Kmean و Direct Marketing نرم افزا رspss۲۴
امروزه خوشه بندی به عنوان یک از معیار های مهم در موفقیت بازارها وسوددهی مضاعف در بین تولید کنندگان به رسمیت شناخته شده زیرا با شناسایی پرسودترین گروه های مشتریان و ارائه راه کار در شناخت نیازهای آنها، راه را برای موفقیت در کسب مزیت رقابتی هموارمی سازد. طیبعتا در این مسیر ابزارهای گوناگونی ساخته ومورد استفاده قرار می گیرندکه عملکردهای متفاوتی با یکدیگرخواهند داشت وهدف این تحقیق پاسخ به این پرسش خواهد بود که کدامیک ابزار های نرم افزار spss برای این مقصود مناسب تر خواهد بود. در این پژوهش با انتخاب هفت متغییر از میان ادبیات تحقیق تعداد سی سوال در مورد نظر مشتریان پیرامون خرید وسایل ورزشی طرح گردید و ۳۰۰ پاسخ جمع آوری ومورد بررسی قرار گرفت . تمام شاخص های روایی و پایایی پرسشنامه ها بررسی و مورد تایید قرار گرفت . سپس داده ها در دوروش kmean و Direct Market مورد بررسی ومقایسه قرار گرفت . وبا توجه به نتایج مشخص گردید اعتماد به خروجی Direct Market با توجه به اینکه بصورت خودکار عمل می کند چندان مورد مناسب نیست .
کلیدواژه های مقایسه خوشه بندی بازا ر لوازم ورزشی با الگوریتم Kmean و Direct Marketing نرم افزا رspss۲۴:
نویسندگان مقاله مقایسه خوشه بندی بازا ر لوازم ورزشی با الگوریتم Kmean و Direct Marketing نرم افزا رspss۲۴
فرزاد نوبخت
دانشیار گروه مدیریت ورزشی دانشگاه محقق اردبیلی
سیدمهدی فارقی
دانشجوی دکترای مدیریت ورزشی دانشگاه محقق اردبیلی