خوشه بندی مشتریان لوازم ورزشی بوسیله الگوریتمKmean

بازارهای محصولات گوناگون، همواره در رقابت بایکدیگر قصد تصاحب سهم بیشتری برای خود دارند.یکی از مهمترین روش های تسهیل کننده رقابت شناخت بازار و تقسیمبندی مشتریان به بخشهای مختلف و هدف قرار دادن سودمند ترین گروه ها برای ارائه کالاها و خدمات به مناسبترین بخش هاف فعالیتی است که منجر به ایجاد مزیت رقابتی برای تولید کنندگان می گردد. در این پژوهش با بهره گیری از الگوریتم Kmean، ۳۰۰ مورد از بین مشتریان لوازم ورزشی مورد بررسی وخوشه بندی قرار گرفتند. بدینمنظور پس از بررسی ادبیات هفت شاخص در قالب سی سوال انتخاب شده و با کمک الگوریتم مذکور در نرم افزار ۲۴Spss بخشبندی صورت گرفت و از میان حالتهای مختلف ، بهترین حالت انتخاب و ویژگی های هر خوشه تشریح شد. تمام شاخص های برازش با استفاده از نرم افزار ۲۴Spss و ۲۴Amos برای نتایج محاسبه گردیده واز کیفیت لازم برخوردار هستند.نتایج نشان داد که تقسیم بندی با دو خوشه بهترین حالت ممکن با استفاده از روش با الگوریتم Kmean است .

کلیدواژه ها:

بخش بندی بازار ، الگوریتم K میانگین ، کالای ورزشی