ارزیابی کارایی مدل های آماری مفصل- مبنا دو متغیره در پیش بینی بارش پاییزه (مطالعه موردی: شمال غرب ایران)
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 242
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEWE-10-4_010
تاریخ نمایه سازی: 3 شهریور 1403
چکیده مقاله:
الگوهای پیوند از دور، از علل نوسان های بارش مناطق مختلف دنیا از جمله ایران به شمار می روند. از این متغیرها می توان به عنوان تخمینگر در مدل های پیش بینی بارش استفاده کرد. هدف این پژوهش، ارائه مدل دو متغیره پیش بینی بارش پاییزه بر مبنای این الگوها برای منطقه شمال غرب کشور می باشد. به دلیل عدم تحقق فرض نرمال بودن بارش و در نتیجه عدم امکان استفاده از ضریب همبستگی پیرسون و همچنین وجود رابطه غیرخطی بین این نمایه ها و بارش، در این پژوهش، از توابع مفصل استفاده شد. وابستگی دورپیوندهای اقیانوس آرام و اقیانوس اطلس با بارش برای دوره ۲۰۲۰-۱۹۹۱ با استفاده از ضریب وابستگی رتبه ای کندال و ضریب وابستگی رتبه ای پیرسون برای میانگین متحرک ۱ تا ۶ ماهه محاسبه شد. مفصل ها و توزیع های کناری مناسب برای مدلسازی ناهنجاری بارش بکار رفت و کارایی مدل های تدوین شده بررسی شد. نتایج نشان داد بالاترین ضریب وابستگی رتبه ای کندال، بین ناهنجاری بارش و دورپیوندهای NINO۳.۴، SOI و MEI بدست آمد. در نتیجه، مدل های تدوین شده با این نمایه ها، دارای کارایی بالاتری در شبیه سازی بارش بودند. در این بین، مدل دارای پیشگوی NINO۳.۴، بهترین برآورد ناهنجاری بارش را برای سال ۲۰۲۱ و ۲۰۲۲ به ترتیب به میزان mm ۴/۲- و ۵/۸- ارائه داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد امینی
استاد، گروه آمار، دانشکده ریاضی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
منصوره کوهی
استادیار، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، پژوهشکده اقلیم شناسی و تغییر اقلیم، مشهد، ایران
مرتضی محمدی
استادیار، گروه آمار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه زابل، زابل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :