مروری بر داده کاوی (وظایف، تکنیک های مورداستفاده و کاربردها)

داده کاوی که به عنوان علم استخراج الگوها و دانش مفید از پایگاه داده تعریف می شود امروزه نقش مهمی در انواع فعالیت های انسانی بازی می کند؛ و با توجه به قابلیت های آن، تبدیل به بخش اساسی در تعداد زیادی از برنامه های کاربردی مانند حوزه های بانکداری، خرده فروشی، پزشکی، بیمه، بیوانفورماتیک و غیره شده است.داده کاوی با استفاده از ترکیبی از الگوریتم های یادگیری ماشین، تحلیل های آماری، تکنیک های مدل سازی و تکنولوژی پایگاه داده ها، الگوها و روابط دقیق را پیدا می کند که پیش بینی آینده را امکان پذیر می سازد.به منظور اتخاذ یک دیدگاه جامع از روند تحقیق در حوزه داده کاوی این مقاله به مروری جامع از کاربردهای داده کاوی می پردازد و همچنین به بررسی جامع و سیستماتیک از کارها و تکنیک های مختلف مورد استفاده در داده کاوی از جمله درخت-های تصمیم، قوانین وابستگی، خوشه بندی، سری های زمانی و چالش ها و موضوعات درزمینه تحقیقات داده کاوی می پردازد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، وظایف د اده کاوی ، تکنیک های مورد استفاده داده کاوی ، کاربردهای داده کاوی