مروری بر رویکردهای یادگیری عمیق در تشخیص طعنه

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 223

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT23_070

تاریخ نمایه سازی: 1 شهریور 1403

چکیده مقاله:

احساسات به ما کمک می کنند تا بفهمیم دیگران چه حسی دارند، اما درک طعنه به توجه و تلاش بیشتری نیاز دارد. طعنه به معنای استفاده از کلمات یا جملاتی است که معنای آنها برخلاف معنی ظاهری شان است . هنوز هم محققان در تلاشاند تا الگوریتم هایی را توسعه دهند که بتوانند به طور دقیق طعنه را تشخیص دهند. حتی انسانها نیز گاهی برای درک طعنه نیاز به زمان دارند و بلافاصله نمی توانند آن را تشخیص دهند؛ بنابراین ، ساختن مدلی برای یادگیری تشخیص طعنه هم کار سادهای نیست . نیاز به یادگیری عمیق در حوزه شناسایی و طبقه بندی ، به سرعت در حال رشد است . تحقیقات زیادی درباره تشخیص طعنه انجام شده که از روشهای مختلفی استفاده کردهاند. این مقاله قصد دارد عملکرد و دقت این روشها را بررسی کند. همچنین ، نمونه های مفیدی در این تحقیق ارائه شدهاند. یکی از مهم ترین این نمونه ها، جدولی است که فهرستی از مطالعات انجام شده را نشان می دهد. این جدول معیارهای مختلفی را بررسی می کند؛ از جمله انواع روشها، میزان دقت هر کدام و مجموعه دادههایی که استفاده شدهاند. علاوه بر این ، مقاله به موضوعاتی مانند تشخیص طعنه از زوایای مختلف ، شناسایی طعنه در تصاویر تایپوگرافی ، تحلیل ویژگی های مختلف و مراحل مختلف ساخت یک مدل با مسائل و نقاط عطف آن می پردازد.

نویسندگان

رضا همایونی املشی

دانشجوی دکترای هوش مصنوعی و رباتیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل ، ایران

رویا همایونی املشی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیک ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، ایران