Evaluation of changes in expression of muc۱۹ and muc۲۱ genes in colorectal cancer tissues
محل انتشار: فصلنامه ژنتیک و ژنومیک انسانی، دوره: 5، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 106
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHGG-5-2_003
تاریخ نمایه سازی: 1 شهریور 1403
چکیده مقاله:
Colorectal cancer is the third most common cause of cancer deaths in the world. Mucins are large glycoproteins that are expresses by epithelial cells in tubular organs. They recreate important functions in the regeneration and differentiation of epithelium, cell adhesion, immune response, and cellular signaling. In this study, mucin-۱۹ and ۲۱ gene expression were investigated in cancerous tumor samples, and tumor margins in patients with colorectal cancer. The purpose of working on these genes is their potential biomarker for the diagnosis of colorectal cancer. After extraction of RNA from ۳۰ pairs of tumor and peripheral tumors of the colorectal tumor, cDNA was synthesized using a thermosetting kit, and RT-PCR was used to find the optimum temperature and specificity of primers. Then, real-time qPCR was performed to examine the difference between the gene expression of mucin on the tumor and tumor margins. This study showed an increase in the expression of mucin ۱۹ in colorectal cancer tissue samples with tumor margins.
Conclusion: The upregulation levels of mucin ۱۹ gene can correlate with colorectal cancer progression. Therefore, Mucin ۱۹ may be used as a biomarker for detecting colorectal cancer development.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Yasamin Takhsha
Tehran Medical Sciences, Islamic Azad University
Maliheh Entezari
Tehran Medical Sciences, Islamic Azad University
Hossein Fahimi
Tehran Medical Sciences, Islamic Azad University
Hossein Dehghani
Tehran Medical Sciences, Islamic Azad University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :