تحلیل خودکار توسعه یافتگی استان های ایران و روند آن با تهیه نرم افزار در محیط اکسل
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 142
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EIAP-13-25_004
تاریخ نمایه سازی: 1 شهریور 1403
چکیده مقاله:
در پژوهش حاضر برای انتخاب شاخص های توسعه یافتگی، روش دلفی در سه مرحله اجرا و در مرحله سوم با اجماع نظر متخصصین ۴۳ شاخص توسعه یافتگی انتخاب و با روش تحلیل سلسله مراتبی وزن دهی شد. برای رتبه بندی توسعه یافتگی استان های ایران نرم افزاری در محیط اکسل برنامه نویسی شد که با روش تاپسیس استان ها را رتبه بندی می کند. برای رتبه بندی استان ها، می باید وزن و ایده آل شاخص ها و داده های هر یک از استان ها را در قسمت پایگاه داده وارد و نرم افزار تمام مراحل تاپسیس را برای محاسبه فاصله از راه حل ایده آل مثبت و منفی، نزدیکی نسبی به راه حل ایده آل و درنهایت رتبه بندی استان ها را به صورت خودکار انجام می دهد و نمودار، جدول و نقشه توسعه یافتگی استان ها را تهیه می کند. با ارتقای روش تاپسیس از حالت دستی به نرم افزاری، رتبه بندی در مدت زمان کمتر انجام و نمایش نتایج رتبه بندی توسط جدول ها، نمودارها و فرم گزارش دهی درک آن را برای برنامه ریزان تسهیل می نماید. از ویژگی های این برنامه کاربرپسند بودن، قابلیت تکرار بر اساس وزن های متفاوت، حجم بسیار ناچیز و امکان تعیین عوامل ارتقا دهنده و تقلیل دهنده توسعه یافتگی یک استان است. در این تحقیق بر اساس اطلاعات سالنامه آماری ۱۳۹۴ رتبه بندی توسعه یافتگی استان های کشور انجام شد که در اجرای اول و با وزن های به دست آمده، استان های مرکزی، یزد و گیلان رتبه های اول تا سوم و استان های خراسان شمالی، قم و چهارمحال و بختیاری به ترتیب سه رتبه آخر را کسب کردند. قطعا با تغییر وزن ها و تکرار فرایند می توان نوعی حساسیت سنجی را انجام و نشان داد کدام استان (ها) با هرگونه تغییری در وزن باز همچنان موقعیت نسبی خود را حفظ می کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یاسین همتی
دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران
عبدالرسول سلمان ماهینی
استاد گروه محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :