ارزیابی فضایی استخراج منابع آب زیرزمینی و سطحی بر فقر نسبی شهری
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 307
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EIAP-14-28_005
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1403
چکیده مقاله:
متغیرهای عینی و ذهنی مختلف بر انواع مختلف تعاریف و شاخص های فقر موثر است؛ اما در سال های اخیر تاثیر متغیرهای محیط زیست بر انواع فقر موردتوجه اقتصاددانان محیط زیستی قرارگرفته است. هدف این پژوهش ارزیابی تاثیر متغیرهای منابع آب زیرزمینی به منظور در نظر گرفتن اثرات غیرخطی و آستانه ای آن بر فقر نسبی در بین ۳۰ استان ایران و در دوره زمانی ۱۳۸۵- ۱۳۹۸ است. مدل مورداستفاده مدل پانل پویای تصادفی (DPD) با روش گشتاوری های تعمیم یافته (GMM) با کاربرد برآوردگرهای دومرحله ای آرلانو- باور/ بوندل- بوند با در نظر گرفتن ۸ متغیر فضایی دوربین (Durbin) است. وقفه فضایی اول فقر نسبی به منظور در نظر گرفتن اثرات فضایی دور باطل فقر نیز وارد مدل شده است. میزان آستانه برآورد شده با استفاده از مدل فضایی دوربین ۰۰۴۹۳/۰ میلیون مترمکعب سرانه سالیانه است. با توجه به اینکه ضریب درجه دوم استخراج ۲۵۴۹/۹۲۹ است در صورت گذر استخراج آب از آستانه ۱۸۰۴/۴۹۳ مترمکعب سالیانه سرانه، خط فقر نسبی افزایش خواهد یافت. بر اساس این حد آستانه میزان آستانه مصرف سالیانه آب برای یک جمعیت ۸۰ میلیون نفری ۴۵۴/۳۹ میلیارد مترمکعب است، درصورتی که میزان استخراج منابع آب زیرزمینی به طور متوسط در دوره فوق برابر با ۹۲۷/۵۹ میلیارد مترمکعب است که نشان می دهد در کل دوره، ایران از حد آستانه عبور کرده است. با توجه به وجود اثرات فضایی پیشنهاد می گردد که سیاست های مدیریت آب از مدیریت جغرافیای سیاسی به مدیریت حوضه های آبریز تغییر یابد.
کلیدواژه ها:
اثرات غیرخطی فضایی ، منابع آب زیرزمینی ، منابع آب سطحی ، فقر نسبی ، مدل S-GMM-D JEL: I۳۰ ، Q۲۵ ، C۲۱
نویسندگان
سید پرویز جلیلی کامجو
استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه آیت ا... بروجردی، لرستان، ایران.
مبینا زارعی
دکتری اقتصاد، مدرس دانشکده علوم انسانی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
داریوش حسنوند
استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه آیت ا... بروجردی، لرستان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :