داده کاوی و تحلیل سبدبازار با استفاده ازالگوریتم قوانین وابستگی با شیوه نوین بسته بندی پیمانه ای
محل انتشار: دومین همایش ملی علوم و صنایع غذایی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,073
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GHOCHANFOOD02_405
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1392
چکیده مقاله:
امروزه با رشدسریع فناوری اطلاعات دربخشهای مختلف کسب وکارمزایای فراوانی برای صاحبان بنگاه های اقتصادی به ارمغان امده که یکی ازمهتمرین آنها تحلیل رفتارمشتریان است نظر به موارد مذکور یکی ازموثرترین ابزارهای بررسی رفتار مشتریان داده کاوی است که نتایج حاصل ازآن و استخراج دانش بستگی زیادی به کیفیت و مقدار داده دردسترس دارند که درواقع درصدد کشف دانش و الگوهای پنهانی ازداده هاست که بیشترین کاربرد آن درتحلیل سبد خرید برای استنتاج وابستگی بین مجموعه ای ازداده های کشف شده است ازتحلیل سبدخرید اغلب درفروشگاه ها و مراکز خرید استفاده میشود تا ترجیحات مشتری درهنگام خرید کالاهای مختلف شناسایی شود با استفاده ازتحلیل سبد بازار توسط قوانین وابستگی میتوان چیدمان کالاها را بهینه ساخت سیاست های تشویقی را هوشمندانه طراحی کرد و هنگامی که مشتری قصد پرداخت صورتحساب را دارد برروی قبض رسید خرید تبلیغت مناسب را برای خرید بعدی روی آن درج کرد دراین پژوهش کاربرد قوانین وابستگی و تحلیل سبد بازار درداده کاوی را با استفاده ازشیوه نوین بسته بندی پیمانه ای به جهت کشف تحلیل و بهره برداری ازالگوهای رفتارمشتریان و تاثیرات آن درمدیریت ارتباط مشتریان را بررسی و با ارایه بسته بندی جدیدی دربازار به پایان می رساند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرشاد قناطیر
کارشناسی ارشد تجارت الکترونیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :