تشخیص خودکار مدولاسیون طیف سیگنال با استفاده از شبکه کانولوشن دوگانه

تشخیص خودکار شکل موج به دلیل مزایای آن، مانند افزایش قابلیت اطمینان و حساسیت، به طور گسترده در سیستم های راداری و ارتباطات طیف گسترده استفاده شده است. شناسایی مدولاسیون سیگنال های دریافتی به شناسایی فرستنده های مهاجم مختلف کمک می کند. با استفاده از انواع مدولاسیون، ویژگی های قوی باید از سیگنال های دریافتی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق معاصر استخراج شوند. هدف از این مقاله ارائه یک شبکه دوگانه برای طبقه بندی خودکار مدولاسیون ها می باشد. رویکرد پیشنهادی شامل دو مسیر است: یکی برای استخراج ویژگی متنی از نمایش فرکانس زمانی و دیگری برای استخراج ویژگی از سیگنال های حوزه زمان. نمایشChoi-Williams برای توصیف تحلیل زمان-فرکانس استفاده می شود و یک شبکه عصبی کانولوشنال ترکیبی برای شناسایی مدولاسیون سیگنال دریافتی ایجاد می شود. یک مجموعه داده تصویر مصنوعی برای آموزش بافت بصری تولید می شود و برای ارزیابی مدل استفاده می شود. نتایج تجربی مزیت روش پیشنهادی را در دقت نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

تشخیص مدولاسیون ، یادگیری عمیق ، شناسایی سیگنال رادار