ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی اهمیت پیش بینی میزان تقاضا در پیش بینی قیمت برق با تفکیک قیمت برق به مولفه های مختلف در فضای رقابتی انرژی الکتریکی

سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: PSC20_235
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,813
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی اهمیت پیش بینی میزان تقاضا در پیش بینی قیمت برق با تفکیک قیمت برق به مولفه های مختلف در فضای رقابتی انرژی الکتریکی

امیر احمری نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه برق دانشکده مهندسی - دانشگاه فردوسی مشهد د
حبیب رجبی مشهدی - استادیار گروه برق دانشکده مهندسی - دانشگاه فردوسی مشهد دفتر تحقیقات و
جواد ساده - استادیار گروه برق دانشکده مهندسی - دانشگاه فردوسی مشهد دفتر تحقیقات و

چکیده مقاله:

در محیط تجدیدساختار یکی از مسائل مهم در برنامه ریزی شرکت های تولیدی، خریداران و بهره بردار سیستم، مسأله پیش بینی قیمت برق 1 می باشد . در این فضا، به دلیل عدم قطعیت هایی که در فرآیند قیمت برق وجود دارد، نوسانات زیادی در فرآیند قیمت برق ایجاد شده است که پیش بینی این کمیت مهم را به نسبت پیش بینی بار که مدت زیادی در حال انجام است با مشکل مواجه نموده است . در این مقاله با تفکیک قیمت برق به دو بخش عمده ( یک بخش مرتبط با میزان تقاضا و بخش دیگر مرتبط با هر چیزی غیر از میزان تقاضا مثلاً رفتار شرکت کنندگان در بازار ) به بررسی پیش بینی پذیری قیمت برق در مقابل مولفه های تفکیک شده می پردازیم . با استناد به نتایج بدست آمده از این بررسی، مدل پیشنهادی جهت پیش بینی قیمت برق معرفی می شود . همچنین اهمیت پیش بینی میزان تقاضا نیز به عنوان یکی از ورودی های تأثیرگذار در پیش بینی قیمت برق مورد مطالعه قرار می گیرد

کلیدواژه ها:

بازار برق، قیمت برق، پیش بینی، پیش بینی پذیری، شبکه های عصبی، نمای هرست

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/20544/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احمری نژاد، امیر و رجبی مشهدی، حبیب و ساده، جواد،1384،بررسی اهمیت پیش بینی میزان تقاضا در پیش بینی قیمت برق با تفکیک قیمت برق به مولفه های مختلف در فضای رقابتی انرژی الکتریکی،بیستمین کنفرانس بین المللی برق،تهران،،،https://civilica.com/doc/20544

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، احمری نژاد، امیر؛ حبیب رجبی مشهدی و جواد ساده)
برای بار دوم به بعد: (1384، احمری نژاد؛ رجبی مشهدی و ساده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • امیر احمری‌نژاد، حبیب رجبی مشهدی و جواد ساده؛ _ بررسی ...
  • امیر احمری‌نژاد، جواد ساده و حبیب رجبی مشهدی؛ " رویکردی ...
  • امیر احمری نژاد؛" پیش‌بینی‌پذیری و پیش‌بینی قیمت برق در فضای ...
  • B. R. Szkuta, L. A. Sanabria, T. S. Dillon, "Electricity ...
  • Y. Y. Hong, C. Y. Hsia, "Locational Marginal Price Forecasting ...
  • C. Li, Z. Guo, "Shortterm System Marginal Price Forecasting with ...
  • Y. S. C. Yuen, "Experience in Day-alhead Market Price Forecasting", ...
  • V. Lyer, C. C. Fung, T. Gedeon, "A Fuzzy- Neura ...
  • Z. Hu, Y. Yu, "Price Forecasting Using an Integrated Approach", ...
  • Jau-Jia Guo, P.B. Luh, "Improving Market Clearing Price Prediction by ...
  • E. W. Saad, D. V. Prokhorov and D. C. Wunsch, ...
  • Recurrent and Probab ilistic Neural Networks", IEEE Transactions on Neural ...
  • Hua, B.; and Lam, K.P.، Analysis and prediction for the ...
  • http ://www. iso-ne. c om/smd/op erations_ reports/. ...
  • Rafal Weron, Beata Przyby lowicz, ' Hurst Analysis of electricity ...
  • I. E. Kanounikov, E. V. Antonova, B. V. Kiselev, D. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 27,354
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی