Learning Algorithm for Training CMAC by Using Reinforcement Learning and Comparative Discount Rate
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,057
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SASTECH07_107
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1392
چکیده مقاله:
CMAC is a calculation model based on human cerebellum and is offered as a simple model and may be observed as a lookup table. CMAC due to high efficiency has great application in the field of modeling and control; therefore, requirement for methods to accelerate more exact learning process have made relookupers to use more diverse learning algorithms. In the present article a new algorithm for obtaining more accelerate convergence and therefore less error is offered that operates based on reinforcement learning algorithm. Whereas fixed discount rate in reinforcement learning algorithm is not suitable, a new algorithm based on discount rate of variable is offered in the present article that is applied for training CMAC. Results of simulation show that the recommended algorithm in comparison to contractual CMAC considerably decreases error.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nazal Modhej
Department of Computer Engineering, Soosangerd Branch, Islamic Azad University, Khouzestan-Iran
Jamil Neisi
Khoramshahr Branch, Islamic Azad University, Khouzestan-Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :