A model based on Bayesian Network for prediction of IVF Success Rate
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,696
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SASTECH07_084
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1392
چکیده مقاله:
In vitrofertilization (IVF) is one of assisted reproductive technique that enables infertile couples to achieve successful pregnancy. Accurateand early prediction of the outcome of the IVF is important for both patients and physicians. Given the uncertainty of the treatment, we propose an intelligent decision support system based on Bayesian Networks. We evaluate the effectiveness of four Bayesian network classifiers as potential tools for predictionthe success/failure rate of IVF using realworld database.Results show thatwe can use Bayesian networks as a new practical approach for predict the outcome of IVF treatment
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Samar Ashrfi Kakhki
۱Department of Artificial Intelligence faculty engineering, IslamicAzad University, Mashhad Branch, Mashhad, Iran
Behnam Malekara
Department of Software faculty engineering, Islamic Azad University, Mashhad Branch, Mashhad, Iran
Saeed Rahati Quchani
Department of Artificial Intelligence faculty engineering, Islamic Azad University, Mashhad Branch, Mashhad, Iran
Nayereh Khadem
Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :