بررسی سیستمهای توصیه گر مبتنی بر بلاکچین و ارائه راهکارهایی برای بهبود آن

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 163

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

STCONF07_258

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1403

چکیده مقاله:

سیستم های توصیه گر نقش مهمی در تسهیل فرایند تصمیم گیری کاربران در مواجهه با حجم عظیمی از اطلاعات دارند با این حال این سیستم ها با چالشهایی همچون حریم خصوصی امنیت داده ها و شفافیت مواجه اند. فناوری بلاک چین به عنوان یک راهکار نوین امکانات جدیدی برای بهبود این سیستم ها فراهم کرده است. در این مقاله به بررسی سیستمهای توصیه گر مبتنی بر بلاک چین پرداخته شده و مزایا آنها تحلیل میشود. از جمله مزایای این رویکرد میتوان به افزایش امنیت و شفافیت حفظ حریم خصوصی کاربران و کاهش خطرات تقلب اشاره کرد. در ادامه راهکارهایی برای بهبود سیستمهای توصیه گر مبتنی بر بلاک چین پیشنهاد میشود که شامل استفاده از الگوریتمهای پیشرفته تر بهینه سازی مصرف انرژی و ارتقاء مقیاس پذیری شبکه میباشد. این راهکارها میتوانند به ارتقاء کارایی و پذیرش گسترده تر این سیستم ها کمک کنند نتایج این بررسی نشان میدهد که ترکیب فناوری بلاک چین با سیستم های توصیه گر میتواند بهبود قابل توجهی در کیفیت خدمات ارائه شده به کاربران ایجاد کند

کلیدواژه ها:

سیستم های توصیه گر ، بلاک چین ، اینترنت اشیا

نویسندگان

زهرا محجوب کودهی

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه تهران مرکز

مجتبی کشاورز سیاهپوش

دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر نرم افزار و دانشگاه تهران مرکز

سیدجواد عابدینی

استادیار و عضوهیات علمی دانشگاه تهران مرکز